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需求是:针对三篇英文文章进行分析,计算出现次数最多的 10 个单词
逻辑很清晰简单,不算难, 使用 python 读取多个 txt 文件,将文件的内容写入新的 txt 中,然后对新 txt 文件进行词频统计,得到最终结果。
代码如下:(在Windows 10,Python 3.7.4环境下运行通过)
# coding=utf-8 import re import os # 获取源文件夹的路径下的所有文件 sourceFileDir = 'D:\\Python\\txt\\' filenames = os.listdir(sourceFileDir) # 打开当前目录下的 result.txt 文件,如果没有则创建 # 文件也可以是其他类型的格式,如 result.js file = open('D:\\Python\\result.txt', 'w') # 遍历文件 for filename in filenames: filepath = sourceFileDir+'\\'+filename # 遍历单个文件,读取行数,写入内容 for line in open(filepath): file.writelines(line) file.write('\n') # 关闭文件 file.close() # 获取单词函数定义 def getTxt(): txt = open('result.txt').read() txt = txt.lower() txt = txt.replace(''', '\'') # !"@#$%^&*()+,-./:;<=>"'@#$%^&*()+,-/:;<=>"text-align: center">![]()
另一种更简单的统计词频的方法:
# coding=utf-8 from collections import Counter # words 为读取到的结果 list words = ['a', 'b' ,'a', 'c', 'v', '4', ',', 'w', 'y', 'y', 'u', 'y', 'r', 't', 'w'] wordCounter = Counter(words) print(wordCounter.most_common(10)) # output: [('y', 3), ('a', 2), ('w', 2), ('b', 1), ('c', 1), ('v', 1), ('4', 1), (',', 1), ('u', 1), ('r', 1)]以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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暂无Python 合并多个TXT文件并统计词频的实现的评论...
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。