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注意,一般官方接口都带有可导功能,如果你实现的层不具有可导功能,就需要自己实现梯度的反向传递。
官方Linear层:
class Linear(Module): def __init__(self, in_features, out_features, bias=True): super(Linear, self).__init__() self.in_features = in_features self.out_features = out_features self.weight = Parameter(torch.Tensor(out_features, in_features)) if bias: self.bias = Parameter(torch.Tensor(out_features)) else: self.register_parameter('bias', None) self.reset_parameters() def reset_parameters(self): stdv = 1. / math.sqrt(self.weight.size(1)) self.weight.data.uniform_(-stdv, stdv) if self.bias is not None: self.bias.data.uniform_(-stdv, stdv) def forward(self, input): return F.linear(input, self.weight, self.bias) def extra_repr(self): return 'in_features={}, out_features={}, bias={}'.format( self.in_features, self.out_features, self.bias is not None )
实现view层
class Reshape(nn.Module): def __init__(self, *args): super(Reshape, self).__init__() self.shape = args def forward(self, x): return x.view((x.size(0),)+self.shape)
实现LinearWise层
class LinearWise(nn.Module): def __init__(self, in_features, bias=True): super(LinearWise, self).__init__() self.in_features = in_features self.weight = nn.Parameter(torch.Tensor(self.in_features)) if bias: self.bias = nn.Parameter(torch.Tensor(self.in_features)) else: self.register_parameter('bias', None) self.reset_parameters() def reset_parameters(self): stdv = 1. / math.sqrt(self.weight.size(0)) self.weight.data.uniform_(-stdv, stdv) if self.bias is not None: self.bias.data.uniform_(-stdv, stdv) def forward(self, input): x = input * self.weight if self.bias is not None: x = x + self.bias return x
以上这篇Pytorch 实现自定义参数层的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Pytorch,自定义,参数层
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昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
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而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?