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python 实现文件查找和某些项输出
本文是基于给定一文件(students.txt),查找其中GPA分数最高的 输出,同时输出其对应的姓名和学分
一. 思路
首先需要打开文件,读取文件的每一行,将姓名,学分,GPA值分别存到三个对应的列表中,对于GPA列表进行遍历,获取其中值最大的一项,但是需要保存最大值对应的索引,方便输出对应的姓名和学分项
二. 代码
版本1
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Feb 1 12:24:18 2018 @author: Administrator """ def main(): file=open("students.txt",'r') lines=file.readlines() #使用readlines()函数 读取文件的全部内容,存成一个列表,每一项都是以换行符结尾的一个字符串,对应着文件的一行 list_name=[] #初始化一个空列表 用来存该文件的姓名 也就是第一列 list_scores=[] list_gpa=[] for line in lines: #开始进行处理 把第一列存到list_name 第二列存到list_scores,,,,, elements=line.split() list_name.append(elements[0]) list_scores.append(elements[1]) list_gpa.append(elements[2]) max_gpa=0 index=0 for i in range (len(list_gpa)): #对于列表list_gpa 遍历该列表找其中gpa分数最高的 if max_gpa <float(list_gpa[i]): max_gpa=float(list_gpa[i]) index=i #这一步就是记录list_gpa中GPA最高的在列表的第几个位置,方面输出对应的姓名和分数 print("the person is {0} and the scores are {1} ,the gpa is {2}".format(list_name[index],list_scores[index],max_gpa)) main()
版本2
#这个是根据第二项hours和第三项points的比值,哪个值大就输出对应的学分points和GPA值points/hours def main(): file=open("students.txt",'r') lines=file.readlines() list_name=[] list_hours=[] list_points=[] for line in lines: elements=line.split() list_name.append(elements[0]) list_hours.append(elements[1]) list_points.append(elements[2]) list_gpa=[] #这个列表用来存放hours 和points之间的比值 for i in range(len(list_name)): a=float(list_hours[i]) b=float(list_points[i]) c=b/a list_gpa.append(str(c)) #把原来list_hours 和list_points中对应项的比值都存到list_gpa列表中 maxgpa=0 for i in range(len(list_gpa)): #找list_gpa中值最大的那项 if maxgpa<float(list_gpa[i]): maxgpa=float(list_gpa[i]) index=i #记录下gpa值最大的那项对应的索引值,方便输出其他项 print("the max GPA is {},his name is {} and the scorespoint is {}".format(maxgpa,list_name[index],list_points[index])) main()
以上这篇python 实现查找文件并输出满足某一条件的数据项方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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暂无python 实现查找文件并输出满足某一条件的数据项方法的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。