$ pip install django-haystack
$ pip install elasticsearch==2.4.1

INSTALLED_APPS = [ 'haystack', # 全文检索注册]"htmlcode">

urlpatterns = [url(r'^search/', include('haystack.urls')),]



Haystack配置
在配置文件中配置Haystack为搜索引擎后端


# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
 'default': {
  'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
  'URL': 'http://192.168.103.158:9200/', # Elasticsearch服务器ip地址，端口号固定为9200
  'INDEX_NAME': 'serach_mall', # Elasticsearch建立的索引库的名称
 },
}

# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
# 搜索的每页大小
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 3




HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR 配置项保证了在Django运行起来后，有新的数据产生时，Haystack仍然可以让Elasticsearch实时生成新数据的索引。
3.2 Haystack建立数据索引


1.创建索引类
通过创建索引类，来指明让搜索引擎对哪些字段建立索引，也就是可以通过哪些字段的关键字来检索数据。
本项目中对模型类SKU信息进行全文检索，所以在 该模型类的应用（goods）中 新建 search_indexes.py 文件，用于存放索引类。索引类必须继承 haystack.indexes.SearchIndex 与 haystack.indexes.Indexable .


from haystack import indexes

from .models import SKU


class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
 """SKU索引数据模型类"""
 text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

 def get_model(self):
  """返回建立索引的模型类"""
  return SKU

 def index_queryset(self, using=None):
  """返回要建立索引的数据查询集"""
  return self.get_model().objects.filter(is_launched=True) 




索引类 SKUIndex 说明：

  
在 SKUIndex 建立的字段，都可以借助 Haystack 由 Elasticsearch 搜索引擎查询。
  
其中 text 字段我们声明为 document=True ，表名该字段是主要进行关键字查询的字段。
  
text 字段的索引值可以由多个数据库模型类字段组成，具体由哪些模型类字段组成，我们用 use_template=True 表示后续通过模板来指明。

2.创建text字段索引值模板文件
在项目 templates 目录中创建 text字段 使用的模板文件
具体在 templates/search/indexes/goods/sku_text.txt 文件中定义,其中 goods 为应用名， sku_text.txt 中的 sku 为模型类小写。


{{ object.id }}
{{ object.name }}
{{ object.caption }}



模板文件说明：当将关键词通过text参数名传递时
此模板指明SKU的 id 、 name 、 caption 作为 text 字段的索引值来进行关键字索引查询。
3.手动生成初始索引


$ python manage.py rebuild_index



第一次需要生成索引需要执行上述命令，后续会自动生成索引。
3.3 全文检索测试


准备测试表单

  
请求方法： GET
  
请求地址： /search/
  
请求参数： q



<div class="search_wrap fl">
 <form method="get" action="/search/" class="search_con">
  <input type="text" class="input_text fl" name="q" placeholder="搜索商品">
  <input type="submit" class="input_btn fr" name="" value="搜索">
 </form>
 ...
 ...
</div>



然后在 templates/search/ 目录下新建 search.html 接收和渲染全文检索的结果 .
3.4 渲染搜索结果


Haystack返回的数据包括：

  
query ：搜索关键字
  
paginator ：分页paginator对象
  
page ：当前页的page对象（遍历 page 中的对象，可以得到 result 对象）
  
result.objects : 当前遍历出来的SKU对象。



<div class="main_wrap clearfix">
 <div class=" clearfix">
  <ul class="goods_type_list clearfix">
   {% for result in page %}
   <li>
    {# object取得才是sku对象 #}
    <a href="/detail/{{ result.object.id }}/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ><img src="/UploadFiles/2021-04-08/{{ result.object.default_image.url }}">

这里Elasticsearch替我们把django中的视图函数写了。
搜索页分页器


<div class="main_wrap clearfix">
 <div class=" clearfix">
  ......
  <div class="pagenation">
   <div id="pagination" class="page"></div>
  </div>
 </div>
</div>

<script type="text/javascript">
 $(function () {
  $('#pagination').pagination({
   currentPage: {{ page.number }},
   totalPage: {{ paginator.num_pages }},
   callback:function (current) {
    window.location.href = '/search/?q={{ query }}&page=' + current;
   }
  })
 });
</script>




这里使用的 jquery.pagination.js 接收要渲染的数据，当然也可以使用其他框架的分页器或自定义的来接收。


以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。