import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient

class QuNaEr():
  def __init__(self, keyword, page=1):
    self.keyword = keyword
    self.page = page

  def qne_spider(self):
    url = 'https://piao.qunar.com/ticket/list.htm"htmlcode">

if __name__ == '__main__':
  citys = ['北京', '上海', '成都', '三亚', '广州', '重庆', '深圳', '西安', '杭州', '厦门', '武汉', '大连', '苏州']
  for i in citys:
    for page in range(1, 5):
      qne = QuNaEr(i, page=page)
      qne.qne_spider()


效果图如下：

有了数据，我们就可以分析出自己想要的东西了。
分析数据
1、最受欢迎的15个景区
 
由图可以看出，在选择的13个城市中，最热门的景区为上海的迪士尼乐园。
代码如下：


from pymongo import MongoClient
# 设置字体，不然无法显示中文
from pylab import *

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

conn = MongoClient('localhost', port=27017)
db = conn.QuNaEr # 库
table = db.qunaer_51 # 表

result = table.find().sort([('count', -1)]).limit(15)
# x,y轴数据
x_arr = [] # 景区名称
y_arr = [] # 销量
for i in result:
  x_arr.append(i['name'])
  y_arr.append(i['count'])

"""
去哪儿月销量排行榜
"""
plt.bar(x_arr, y_arr, color='rgb') # 指定color，不然所有的柱体都会是一个颜色
plt.gcf().autofmt_xdate() # 旋转x轴，避免重叠
plt.xlabel(u'景点名称') # x轴描述信息
plt.ylabel(u'月销量') # y轴描述信息
plt.title(u'拉钩景点月销量统计表') # 指定图表描述信息
plt.ylim(0, 4000) # 指定Y轴的高度
plt.savefig('去哪儿月销售量排行榜') # 保存为图片
plt.show()


 2、景区热力图
这里为了方便，只展示一下北京地区的景区热力图。用到了百度地图的开放平台。首先需要先注册开发者信息，首页底部有个申请秘钥的按钮，点击进行创建就可以了。我的应用类型选择的是浏览器端，因此只需要组装数据替换掉相应html代码即可。另外还需要将自己访问应用的AK替换掉。效果图如下：

3、景区价格
价格是出游第一个要考虑的，一开始想统计一下各城市的平均价格，但是后来发现效果不是很好，比如北京的刘老根大舞台价格在580元，这样拉高了平均价格。就好比姚明和潘长江的平均身高在190cm，并没有什么说服力。所以索性展示一下景区的价格分布。
根据价格设置了六个区间：

通过上图得知，大部分的景区门票价格都在200元以下。每次旅游花费基本都在交通、住宿、吃吃喝喝上了。门票占比还是比较少的。
实现代码如下：


arr = [[0, 50], [50,100], [100, 200], [200,300], [300,500], [500,1000]]
name_arr = []
total_arr = []
for i in arr:
  result = table.count({'price': {'$gte': i[0], '$lt': i[1]}})
  name = '%s元 ~ %s元 ' % (i[0], i[1])
  name_arr.append(name)
  total_arr.append(result)

color = 'red', 'orange', 'green', 'blue', 'gray', 'goldenrod' # 各类别颜色
explode = (0.2, 0, 0, 0, 0, 0) # 各类别的偏移半径

# 绘制饼状图
pie = plt.pie(total_arr, colors=color, explode=explode, labels=name_arr, shadow=True, autopct='%1.1f%%')

plt.axis('equal')
plt.title(u'热点旅游景区门票价格比例', fontsize=12)

plt.legend(loc=0, bbox_to_anchor=(0.82, 1)) # 图例
# 设置legend的字体大小
leg = plt.gca().get_legend()
ltext = leg.get_texts()
plt.setp(ltext, fontsize=6)
# 显示图
plt.show()


以上所述是小编给大家介绍的Python 爬取13个旅游城市详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！