相思资源网 Design By www.200059.com
在时序数据处理过程中,我们经常会遇到由于现实中的种种原因导致获取的数据缺失的情况,这里的数据缺失不单单是指为‘NaN'的数据,比如在AQI数据中,0是不可能出现的,这时候如果数据中出现了0也就是数据缺失了,最近正好在拿一个污染物的数据在做模型分析,中间就遇到了数据缺失值的问题,数据量本身不大,如果直接对缺失值进行丢弃处理的话会进一步减小数据量,所以这里考虑采用数据填充的方法来实现缺失数据的填充。我做了两个版本其中,第一个版本很简单可以不看,主要是简单实现以下效果。具体实现如下:
#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 from __future__ import division ''' __Author__:沂水寒城 功能: python 基于滑动平均思想实现简易的缺失数据填充 ''' def zeroDataFill(one_all_list): ''' 对于0数据处理,简单实现版本,可忽略 ''' res_list=[] for i in range(len(one_all_list)): if one_all_list[i]!=0: res_list.append(one_all_list[i]) else: if i==0: for j in range(1,len(one_all_list)): if one_all_list[j]!=0: res_list.append(one_all_list[j]) break elif i==len(one_all_list)-1: res_list.append(int(sum(res_list[-3:-1])/2)) else: tmp=0 for j in range(i,len(one_all_list)): if one_all_list[j]!=0: tmp=one_all_list[j] break now=(res_list[i-1]+tmp)/2 res_list.append(int(now)) print res_list return res_list def dataProcessing(one_all_list,num=7): ''' 对于时间序列数据中的 0 进行处理,采用滑动平均的方法来填充(默认时间为一周) ''' nozero_list=[one for one in one_all_list if one!=0] before_avg,last_avg=sum(nozero_list[:num])/num,sum(nozero_list[-1*num:])/num res_list=[] for i in range(len(one_all_list)): if one_all_list[i]!=0: res_list.append(one_all_list[i]) else: tmp=int(num/2)+1 if i<=tmp: res_list.append(int(before_avg)) elif i>=len(one_all_list)-tmp: res_list.append(int(last_avg)) slice_list=one_all_list[i-tmp:i+tmp+1] res_list.append(int(sum(slice_list)/(num-1))) print res_list return res_list if __name__=='__main__': one_all_list=[0,12,3,5,1,5,7,8,4,0,12,14,0,0,45,34,67,43,0,9,1,0] zeroDataFill(one_all_list) dataProcessing(one_all_list,num=7)
结果如下:
[12, 12, 3, 5, 1, 5, 7, 8, 4, 8, 12, 14, 29, 37, 45, 34, 67, 43, 26, 9, 1, 17]
[5, 12, 3, 5, 1, 5, 7, 8, 4, 12, 14, 45, 34, 67, 43, 30, 33, 9, 1, 30, 8]
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
相思资源网 Design By www.200059.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
相思资源网 Design By www.200059.com
暂无Python基于滑动平均思想实现缺失数据填充的方法的评论...
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。