Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文 Python基础之文件读取的讲解
这是一道著名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件。
1. read() 接口的问题
f = open(filename, 'rb') f.read()
我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。read() 方法执行的操作，是一次性全部读入内存，显然会造成：
MemoryError
...
也即会发生内存溢出。
2. 解决方案：转换接口
- （1）readlines() ：读取全部的行，构成一个 list，实践表明还是会造成内存的问题；
for line in f.reanlines(): ...
- （2）readline()：每次读取一行，
while True:
line = f.readline()
if not line:
break
- （3）read(1024)：重载，指定每次读取的长度
while True:
block = f.read(1024)
if not block:
break
3. 真正 Pythonic 的方法
真正 Pythonci 的方法，使用 with 结构：
with open(filename, 'rb') as f:
for line in f:
<do something with the line>
对可迭代对象 f，进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题。
There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.
Reference
How to read large file, line by line in python
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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