相思资源网 Design By www.200059.com

1.集合的定义

集合的元素是不可重复的

s = {1,2,3,1,2,3,4,5}
print(s)
print(type(s))
s1 = {1}
print(s1)
print(type(s1))

Python中的集合介绍

集合就算只有一个元素,也是集合,不需要像列表一样,加个逗号

那么如何定义一个空集合

s2 = {}
print(type(s2))
s3 = set([])
print(s3)
print(type(s3))

Python中的集合介绍

集合的应用(去重)

li = [1,2,3,1,2,3]
print(list(set(li)))

Python中的集合介绍

2.集合的特性

集合只支持成员操作符和for循环

s = {1,2,3}
print(1 in s)

此时的返回值为True

for i in s:
  print(i,end='|')
for i,v in enumerate(s):
  print('index: %s,value: %s' %(i,v))

Python中的集合介绍

3.集合的常用方法

集合是无序的数据类型,添加顺序和在集合中存储的数据不一定相同

1)增加元素

s = {6,7,8,9}
#增加一个元素
s.add(1)
print(s)

2)增加多个元素

s.update({5,3,2})   ##使用update命令
print(s)

3)删除

s.pop()
print(s)

删除指定元素

s.remove(5)
print(s)

4)集合运算

s = {1,2,3}
s2={2,3,4}

并集

print('并集:',s1.union(s2))
print('并集:',s1|s2)

交集

print('交集:',s1.intersection(s2))
print('交集:',s1&s2)

差集

print('差集:',s1.difference(s2)) #s1-(s1&s2)
print('差集:',s2.difference(s1)) #s2-(s1&s2)

对等差分:并集-交集

print('对等差分:',s2.symmetric_difference(s1))
print('对等差分:',s1^s2)

集合关系的判断

s3 = {1,2}
s4 = {1,2,3}
#s3是否为s4的超集
#超集:如果s3中的每一个元素都在集合s4中,且s4中可能包含s3中没有的元素,
#那么s4就是s3的一个超集
print(s3.issuperset(s4))
print(s4.issuperset(s3))
#s3是否为s4的子集
print(s3.issubset(s4))
#两个集和是不是 不相交
print(s3.isdisjoint(s4))

4.练习

明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性
他先用计算机生成了N个1~1000之间的随机整数(N<=1000),N是用户输入>的,对于
其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数字去掉,不同的数对应着
不同的学生的学号,然后再把这些
数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查,请你协助明明完成“>去重”与排序工作

s = set([])
for i in range(int(input('N:'))):
  s.add(random.randint(1,1000))
print(s)
print(sorted(s))

ok~

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

标签:
python集合,python中的集合介绍

相思资源网 Design By www.200059.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
相思资源网 Design By www.200059.com

评论“Python中的集合介绍”

暂无Python中的集合介绍的评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。