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下面代码中利用了两种比对的方法，一 对图片矩阵（m x m）求解特征值，通过比较特征值是否在一定的范围内，判断图片是否相同。二 对图片矩阵（m x m）中1求和，通过比较sum和来比较图片。
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
import os
file_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'
file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\image\\'
savepath='.\'
all_file_name_a=os.listdir(file_dir_a)
all_file_name_b=os.listdir(file_dir_b)
image_all_a=[]
image_all_b=[]
for name in all_file_name_a:
image_one=[]
image = cv.imread(file_dir_a+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
"""arg是计算输入图片矩阵的特征值，通过对特征值的比较来实现图片的比对
"""
# arg=np.linalg.eigvals(image)
"""arg是计算输入二值图片矩阵中1的个数，通过1的总数来实现图片的比对
"""
arg=sum(image)
image_one.append(name)
image_one.append(arg)
image_all_a.append(image_one)#将一个图片的信息写入
print '读入a'
# np.save('img_a.npy',image_all_a)
for name in all_file_name_b:
image_one=[]
image = cv.imread(file_dir_b+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
"""同上
"""
# arg=np.linalg.eigvals(image)
arg=sum(image)
image_one.append(name)
image_one.append(arg)
image_all_b.append(image_one)#将一个图片的信息写入
print '读入b'
# np.save('img_b.npy',image_all_b)
print '开始比较'
result_all=[]
for a in image_all_a: #比较小的
result = []
for b in image_all_b:
# print sum(a[1]-b[1])
if abs(sum(a[1]-b[1]))<0.00001:
result.append(a[0])
result.append(b[0])
result_all.append(result)
print '比较结束'
print result_all
np.save('match_result1.npy',result_all)
以上这篇在python中利用opencv简单做图片比对的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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