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有两种做法:os.walk()、pathlib库,个人感觉pathlib库的path.glob用来匹配文件比较简单。
下面是第二种做法的实例(第一种做法百度有很多文章):
from pathlib import Path import json analysis_root_dir = "D:\\analysis_data\json_file" store_result="D:\\analysis_data\\analysis_result\\dependency.csv" def parse_dir(root_dir): path = Path(root_dir) all_json_file = list(path.glob('**/*.json')) parse_result = [] for json_file in all_json_file: # 获取所在目录的名称 service_name = json_file.parent.stem with json_file.open() as f: json_result = json.load(f) json_result["service_name"] = service_name parse_result.append(json_result) return parse_result def write_result_in_file(write_path , write_content): with open(write_path,'w') as f: f.writelines("service_name,action,method,url\n") for dict_content in write_content: url = dict_content['url'] method = dict_content['method'] action = dict_content['action'] service_name = dict_content['service_name'] f.writelines(service_name + ","+ action+","+method + ","+ url+"\n") def main(): print("main begin...") parse_result = parse_dir(analysis_root_dir) print(parse_result) write_result_in_file(store_result,parse_result) print("main finished...") if __name__ == '__main__': main()
运行结果
main begin... [{'url': '/rest/webservice/v1/dosomthing', 'method': 'post', 'action': 'create', 'service_name': 'WebSubService'}, {'url': '/rest/webservice/v1/dosomthing', 'method': 'post', 'action': 'create', 'service_name': 'WebSubService01'}, {'url': '/rest/webservice/v1/dosomthing', 'method': 'post', 'action': 'create', 'service_name': 'WebSubService02'}, {'url': '/rest/webservice/v1/dosomthing', 'method': 'post', 'action': 'create', 'service_name': 'WebSubService03'}, {'url': '/rest/webservice/v1/dosomthing', 'method': 'post', 'action': 'create', 'service_name': 'WebSubService04'}, {'url': '/rest/webservice/v1/dosomthing', 'method': 'post', 'action': 'create', 'service_name': 'WebSubService05'}] main finished...
目录结构
json file内容
{ "url":"/rest/webservice/v1/dosomthing", "method":"post", "action":"create" }
以上这篇Python遍历文件夹 处理json文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。