python自带的json包能够方便的解析json文本，但是如果json文本中包含重复key的时候，解析的结果就是错误的。如下为例
{"key":"1", "key":"2", "key":"3", "key2":"4"}
经过解析，结果却如下所示：
{
"key":"3",
"key2":"4"
}
原因是python解析的时候是创建一个字典，首先会读取到key的值，但是后面遇到重复键的时候，后来的值会覆盖原来的值，导致最后只有一个key的值留下来。
这肯定不是我们想要的结果，其中一种结果可以是将相同键的值聚合成一个数组，即如下所示。
{
"key":["1","2","3"],
"key2":"4"
}
如何得到这种结果呢？python的json包还是留下了活路的。首先来看一下解析函数loads的原型。
json.loads(s, encoding=None, cls=None,
object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None,
object_pairs_hook=None, **kw)
要注意的是object_pairs_hook这个参数，这是个回调函数，在解析json文本的时候会调用它并更改返回的结果。为了得到前述的结果，我们定义如下的hook函数：
def my_obj_pairs_hook(lst):
result={}
count={}
for key,val in lst:
if key in count:count[key]=1+count[key]
else:count[key]=1
if key in result:
if count[key] > 2:
result[key].append(val)
else:
result[key]=[result[key], val]
else:
result[key]=val
return result
在解析文本的时候将上述函数作为参数传入，代码如下所示：
json.loads(data, object_pairs_hook=my_obj_pairs_hook)
即可得到前述的相同键的值合并为数组的结果。
在这个示例中，传入my_obj_pairs_hook的参数是一个元组列表，大致如下所示：
[("key","1"),("key","2"),("key","3"),("key2","4")]
之所以参数是这个样子，是因为这几个键值对组成了一个字典，python使用默认的dict方法返回字典，自然会出现值覆盖的情况。而有了my_obj_pairs_hook之后就调用这个函数得到字典结果，这样我们就保证了键值的不丢失，最终得到我们希望的结果。如果是个更加复杂的json文本，则每次解析一个字典的时候都会调用这个函数，也会传入不同的元组列表，大致如示例所示。
以上这篇python解析含有重复key的json方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
python,key,json
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。