实验环境：windows 7，anaconda 3(python 3.5)，tensorflow（gpu/cpu）
函数介绍：所用函数为six.moves下的urllib中的函数，调用如下urllib.request.urlretrieve(url,[filepath,[recall_func,[data]]])。简单介绍一下，url是必填的指的是下载地址，filepath指的是保存的本地地址，recall_func指的是回调函数，下载过程中会调用可以用来显示下载进度。
实验代码：以下载cifar10的dataset和抓取斗鱼首页为例
下载cifar10的dataset，并解压
from six.moves import urllib
import os
import sys
import tensorflow as tf
import tarfile
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS#提取系统参数作用的变量
tf.app.flags.DEFINE_string('dir','D:/download_html','directory of html')#将下载目录保存到变量dir中,通过FLAGS.dir提取
directory = FLAGS.dir#从FLAGS中提取dir变量
url = 'http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz'
filename = url.split('/')[-1]#-1表示分割后的最后一个元素
filepath = os.path.join(directory,filename)
if not os.path.exists(directory):
os.makedirs(directory)
if not os.path.exists(filepath):
def _recall_func(num,block_size,total_size):
sys.stdout.write('\r downloading %s %.1f%%' % (filename,float(num*block_size)/float(total_size)*100.0))
sys.stdout.flush()
urllib.request.urlretrieve(url,filepath,_recall_func)
print()
file_info = os.stat(filepath)
print('Successfully download',filename,file_info.st_size,'bytes')
tar = tarfile.open(filepath,'r:gz')#指定解压路径和解压方式为解压gzip
tar.extractall(directory)#全部解压
抓取斗鱼首页
from six.moves import urllib
import os
import sys
import tensorflow as tf
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS#提取系统参数作用的变量
tf.app.flags.DEFINE_string('dir','D:/download_html','directory of html')#将下载目录保存到变量dir中,通过FLAGS.dir提取
directory = FLAGS.dir#从FLAGS中提取dir变量
url = 'http://www.douyu.com/'
filename = 'douyu.html'#保存成你想要的名字，这里保存成douyu.html
filepath = os.path.join(directory,filename)
if not os.path.exists(directory):
os.makedirs(directory)
if not os.path.exists(filepath):
def _recall_func(num,block_size,total_size):
sys.stdout.write('\r downloading %s %.1f%%' % (filename,float(num*block_size)/float(total_size)*100.0))
sys.stdout.flush()
urllib.request.urlretrieve(url,filepath,_recall_func)
print()
file_info = os.stat(filepath)#获取文件信息
print('Successfully download',filename,file_info.st_size,'bytes')#.st_size文件的大小，以字节为单位
以上这篇对python中的six.moves模块的下载函数urlretrieve详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。