本文实例讲述了Python实现字典排序、按照list中字典的某个key排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1.给字典按照value按照从大到小排序
排序
dict = {'a':21, 'b':5, 'c':3, 'd':54, 'e':74, 'f':0}
new_dict = sorted(dict.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = True)
print new_dict
输出：
[('e', 74), ('d', 54), ('a', 21), ('b', 5), ('c', 3), ('f', 0)]
2. python按照list中的字典的某key排序:
例子:
s=[
{"no":28,"score":90},
{"no":25,"score":90},
{"no":1,"score":100},
{"no":2,"score":20},
]
print "original s: ",s
# 单级排序，仅按照score排序
new_s = sorted(s,key = lambda e:e.__getitem__('score'))
print "new s: ", new_s
# 多级排序,先按照score，再按照no排序
new_s_2 = sorted(new_s,key = lambda e:(e.__getitem__('score'),e.__getitem__('no')))
print "new_s_2: ", new_s_2
输出:
original s: [{'score': 90, 'no': 28}, {'score': 90, 'no': 25}, {'score': 100, 'no': 1}, {'score': 20, 'no': 2}]
new s: [{'score': 20, 'no': 2}, {'score': 90, 'no': 28}, {'score': 90, 'no': 25}, {'score': 100, 'no': 1}]
new_s_2: [{'score': 20, 'no': 2}, {'score': 90, 'no': 25}, {'score': 90, 'no': 28}, {'score': 100, 'no': 1}]
说明
1.new_s和new_s2的区别在于当score均为90的时候,重新按照no排序
2.顺序为从小到大,若在sorted函数的参数加上reverse = True则为从大到小
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。