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1、在 django 表中用到了 manytomany 生成了中间表 pyclub_article_column
from django.db import models # Create your models here. class Column(models.Model): id = models.AutoField(u'序号',primary_key=True,auto_created=True) name = models.CharField(u'名字',max_length=100) published = models.DateField(u'发布时间',auto_now_add=True) def __str__(self): return self.name class Meta: verbose_name = '栏目' verbose_name_plural = '栏目列表' ordering = ['id'] # 按照哪个栏目排序 class Article(models.Model): id = models.AutoField(u'序号',primary_key=True,auto_created=True) title = models.CharField(u'标题',max_length=100,default='') content = models.TextField(u'内容',default='') column = models.ManyToManyField(Column,verbose_name='归属栏目') published = models.DateField(u'发布时间',auto_now_add=True,null=True) def __str__(self): return self.title class Meta: verbose_name = '文章' verbose_name_plural = '文章列表' ordering = ['id'] # 按照哪个文章排序
2、生成了中间表 pyclub_article_column
+-----+------------+-----------+ | id | article_id | column_id | +-----+------------+-----------+ | 370 | 411 | 146 | | 371 | 412 | 146 | | 372 | 413 | 165 | | 373 | 414 | 158 | | 374 | 415 | 151 |
3、我想通过column_id 获得 对应栏目列表中的所有数据列表，原先一直在怎么使用中间表这个问题上，一直搞不会，现在明白了，原来 结果集 column本身也可以作对象，那么，问题简单了
list_info = Article.objects.filter(column=id)
虽然article表中，没有column,但在django model.py通过many to many 已经建立起了对应关系，所以在view.py中，通过article objects时，可以直接使用filter进行类别查询。
以上这篇Django ManyToManyField 跨越中间表查询的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。