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本文实例为大家分享了python用插值法绘制平滑曲线的具体代码,供大家参考,具体内容如下
原图:
平滑处理后:
代码实现如下:
# 1. 随机构造数据 import numpy as np x = range(10) y = np.random.randint(10,size=10) # 2. 绘制原图 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # jupyter notebook显示绘图 from scipy.interpolate import spline # 借助scipy库 plt.plot(x, y) plt.show() # 3. 绘制平滑曲线 from scipy.interpolate import spline # 插值法,50表示插值个数,个数>=实际数据个数,一般来说差值个数越多,曲线越平滑 x_new = np.linspace(min(x),max(x),50) y_smooth = spline(x, y, x_new) plt.plot(x_new, y_smooth) plt.show()
以上经过平滑后的曲线可能和原图差距很大,这个主要看数据本身的规律性。如果数据本身比较杂乱无章,如下:
则平滑后为:
平滑后曲线和原图还是差得很远的,因此该方法慎用,不是万能的。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
python,插值法,曲线
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