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本文实例讲述了Python推导式。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 列表推导式

> li = [1,2,3,4,5,6]
# 求元素的平方
> li_a = [x**2 for x in li ]
> li_a
[1, 4, 9, 16, 25, 36]
# 提取偶数值
> li_b = [x for x in li if x%2==0]
> li_b
[2, 4, 6]
# 将多维数组转换成一维数组
> li_c = [[1,2], [3], [], [4,5,6]]
> li_d = [j for i in li_c for j in i ]
> li_d
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 使用map
> li_1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
> li_2 = [10, 20, 30, 40]
> li_e = list(map(lambda x, y:{x:y}, li_1, li_2))
> li_e
[{'a': 10}, {'b': 20}, {'c': 30}, {'d': 40}]

2. 字典推导式

# 解析列表
> li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
> li_1 = {k:v for k, v in enumerate(li)}
> li_1
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e'}
# 解析字典
> dict_a = {'a':10, 'b':20, 'c':30}
> dict_b = {v:k for k, v in dict_a.items()}
> dict_b
{10: 'a', 20: 'b', 30: 'c'}

3. 集合推导式

> set1 = {x for x in range(10)}
> set1
set([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

PS:上述代码在Python2.7与Python3.6环境下测试

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,推导式,列表推导式,字典推导式,集合推导式

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。