前言
Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。 Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。
然而最近在使用matplotlib默认情况会出现乱码问题，原则上matplotlib是支持中文的，只是在配置信息里没有中文字体的相关信息。
解决方法如下：
解决方案一：修改配置文件
matplotlib 从配置文件 matplotlibrc 中读取配置，字体相关内容也在其中。查询当前matplotlibrc 所在目录，可以用 get_configdir()函数：
import matplotlib matplotlib.get_configdir()
通常存放位置：lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc
涉及到字体部分的设置内容为：
#font.family : sans-serif #font.style : normal #font.variant : normal #font.weight : normal #font.stretch : normal ## note that font.size controls default text sizes. To configure ## special text sizes tick labels, axes, labels, title, etc, see the rc ## settings for axes and ticks. Special text sizes can be defined ## relative to font.size, using the following values: xx-small, x-small, ## small, medium, large, x-large, xx-large, larger, or smaller #font.size : 10.0 #font.serif : DejaVu Serif, Bitstream Vera Serif, Computer Modern Roman, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif #font.sans-serif : DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif #font.cursive : Apple Chancery, Textile, Zapf Chancery, Sand, Script MT, Felipa, cursive #font.fantasy : Comic Sans MS, Chicago, Charcoal, ImpactWestern, Humor Sans, xkcd, fantasy #font.monospace : DejaVu Sans Mono, Bitstream Vera Sans Mono, Computer Modern Typewriter, Andale Mono, Nimbus Mono L, Courier New, Courier, Fixed, Terminal, monospace
matplotlib 默认使用的 font.family 是 sans-serif，即无衬线字体，可以看到在font.sans-serif中设置的全部为西文字体，这里的设置和css样式文件中设置差不多，只需要添加系统存在的字体名称即可（需要注意的是，matplotlib：
只支持ttf格式的字体），设置时需要将注释符号#去除。
解决方案二：重载配置文件
import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串
解决方案三：自定义字体
import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.font_manager as fm
myfont = fm.FontProperties(fname=r'D:\Fonts\simkai.ttf') # 设置字体
t = np.arange(0.0,2.0 * np.pi,0.01) # 自变量取值范围
s = np.sin(t) # 计算正弦函数值
z = np.cos(t) # 计算余弦函数值
pl.plot(t,s,label='正弦')
pl.plot(t,z,label='余弦')
pl.xlabel('x-变量',fontproperties=myfont,fontsize=24) #设置标签
pl.ylabel('y-正弦余弦函数值',fontproperties=myfont,fontsize=24)
pl.title('sin-cos函数图像',fontproperties=myfont,fontsize=32) #图像标题
pl.legend(prop=myfont)
pl.show()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。