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如下所示：
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame
一、drop方法：产生新对象
1.Series
o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a']) print(o.drop(['d','b']))
c 3 a 7 dtype: int64
2.DataFrame
data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
'数量':[3,2,5],
'价格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)
价格 数量 水果 0 10 3 苹果 1 9 2 梨 2 8 5 草莓
删除第0轴(行)
print(df.drop([0,2]))
价格 数量 水果 1 9 2 梨
删除第1轴(列)
print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))
水果 0 苹果 1 梨 2 草莓
二、del关键字：在原对象上删除
1.Series
del o['a'] print(o)
d 1 c 3 b 4 dtype: int64
2.DataFrame
del df['价格'] print(df)
数量 水果 0 3 苹果 1 2 梨 2 5 草莓
以上这篇Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
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