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本文实例讲述了Python pygorithm模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

pygorithm:一个用纯粹python编写的Python模块,用于纯粹的教育目的。只需导入所需的算法即可获取代码,时间复杂度等等。开始学习Python编程的好方法。了解Python中所有主要算法的实现。不需要上网就可以获得所需的代码。

安装

pip3 install pygorithm

常见函数

斐波那契数列

from pygorithm.fibonacci import recursion
result = recursion.get_sequence(10)
print(result)    # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
code = recursion.get_code()   # 获取实现函数的算法
print(code)

获取最小公倍数

from pygorithm.math import lcm
result = lcm.lcm([4,6])
print(result)    # 12
code = lcm.get_code()      # 获取实现函数的算法
print(code)

质数算法

from pygorithm.math import sieve_of_eratosthenes
result = sieve_of_eratosthenes.sieve_of_eratosthenes(10)  # 获取小于10的质数
print(result)    # [2,3,5,7]
code = lcm.get_code()      # 获取实现函数的算法
print(code)

阶乘

from pygorithm.math import factorial
result = factorial.factorial(5)   # 获取5的阶乘,即1*2*3*4*5
print(result)    # 120
code = factorial.get_code()   # 获取实现函数的算法
print(code)

十进制转二进制

from pygorithm.math import conversion
result = conversion.decimal_to_binary(3)  # 将3转换为二进制
print(result)    # 11
code = conversion.get_code()  # 获取实现函数的算法
print(code)

二进制转十进制

from pygorithm.math import conversion
result = conversion.binary_to_decimal(11)  # 将11转换为十进制
print(result)    # 3
code = conversion.get_code()  # 获取实现函数的算法
print(code)

十进制转十六进制

from pygorithm.math import conversion
result = conversion.decimal_to_hex(15)   # 将15转换为十六进制数
print(result)    # F
code = conversion.get_code()  # 获取实现函数的算法
print(code)

十六进制转十进制

from pygorithm.math import conversion
result = conversion.hex_to_decimal("F")   # 将十六进制F转化为十进制数
print(result)    # 15
code = conversion.get_code()  # 获取实现函数的算法
print(code)

二分法搜索:效率高

from pygorithm.searching import binary_search
l = [9,4,5,1,7]
index = binary_search.search(l,5)   # 获取5在列表中的位置,找到返回下标,找不到返回False
print(index)
code = binary_search.get_code() # 获取实现函数的算法
print(code)

线性搜索:速度慢,适用性广

from pygorithm.searching import linear_search
l = [9,4,5,1,7]
index = linear_search.search(l,5)    # 获取5在列表中的位置,找到返回下标,找不到返回False
print(index)
code = linear_search.get_code() # 获取实现函数的算法
print(code)

插值搜索:注意:列表必须先经过升序排序,否则将找不到

from pygorithm.searching import interpolation_search
l = [1,4,5,7,9]
index = interpolation_search.search(l,4)  # 获取5在列表中的位置,找到返回下标,找不到返回False
print(index)
code = interpolation.get_code() # 获取实现函数的算法
print(code)

冒泡排序

from pygorithm.sorting import bubble_sort
l = [9,4,5,1,7]
result = bubble_sort.sort(l)
print(result)    # [1, 4, 5, 7, 9]
code = bubble_sort.get_code()  # 获取实现函数的算法
print(code)

改良冒泡排序

from pygorithm.sorting import bubble_sort
l = [9,4,5,1,7]
result = bubble_sort.improved_sort(l)
print(result)    # [1, 4, 5, 7, 9]

桶排序

from pygorithm.sorting import bucket_sort
l = [9,4,5,1,7]
result = bucket_sort.sort(l,5) # 5为桶的大小,默认为5
print(result)    # [1, 4, 5, 7, 9]
code = bucket_sort.get_code()  # 获取实现函数的算法
print(code)

计数排序

from pygorithm.sorting import counting_sort
l = [9,4,5,1,7]
result = counting_sort.sort(l) 
print(result)    # [1, 4, 5, 7, 9]
code = counting_sort.get_code() # 获取实现函数的算法
print(code)

堆排序

from pygorithm.sorting import heap_sort
l = [9,4,5,1,7]
result = heap_sort.sort(l)
print(result)    # [1, 4, 5, 7, 9]
code = heap_sort.get_code()   # 获取实现函数的算法
print(code)

插入排序

from pygorithm.sorting import insertion_sort
l = [9,4,5,1,7]
result = insertion_sort(l)
print(result)    # [1, 4, 5, 7, 9]
code = insertion_sort.get_code()  # 获取实现函数的算法
print(code)

归并排序

from pygorithm.sorting import merge_sort
l = [9,4,5,1,7]
result = merge_sort.sort(l)
print(result)    # [1, 4, 5, 7, 9]
code = merge_sort.get_code()    # 获取实现函数的算法
print(code)

快速排序

from pygorithm.sorting import quick_sort
l = [9,4,5,1,7]
result = quick_sort.sort(l)
print(result)    # [1, 4, 5, 7, 9]
code = quick_sort.get_code()    # 获取实现函数的算法
print(code)

选择排序

from pygorithm.sorting import selection_sort
l = [9,4,5,1,7]
result = selection_sort.sort(l)
print(result)    # [1, 4, 5, 7, 9]
code = selection_sort.get_code()  # 获取实现函数的算法
print(code)

希尔排序

from pygorithm.sorting import shell_sort
l = [9,4,5,1,7]
result = shell_sort.sort(l)
print(result)    # [1, 4, 5, 7, 9]
code = shell_sort.get_code()    # 获取实现函数的算法
print(code)

更多经典算法: http://pygorithm.readthedocs.io/en/latest/index.html

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,pygorithm模块,算法

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评论“Python pygorithm模块用法示例【常见算法测试】”

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。