你有没有遇到过这种情况？
数据库，各种表结构已经创建好了，甚至连数据都有了，此时，我要用Django管理这个数据库，ORM映射怎么办？？？
Django是最适合所谓的green-field开发，即从头开始一个新的项目
但是呢，Django也支持和以前遗留的数据库和应用相结合的。
Django的数据库层从Python代码生成SQL schemas。但是对于遗留的数据库，你已经用于SQL schemas，这种情况下你需要为你已经存在的数据库表写模型（为了使用数据库的API），幸运的是，Django自带有通过阅读你的数据库表规划来生成模型代码的辅助工具 manage.py inspectdb
1.Django默认使用的是sqllit数据库？如何使用MySQL数据库？
#修改setting.py文件
DATABASE = {
'default':{
'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
'NAME':'数据库名',
'HOST':'数据库地址',
'PORT':端口,
'USER':'用户名',
'PASSWORD':'密码',
}
}
#由于Django内部链接MySQL数据库的时候默认的是使用MySQLdb的 #但是Python3中没有这个模块 #所以我们要去修改他的project同名文件夹下的__init__文件 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
然后呢，我们就需要根据数据库去自动生成新的models文件
python manage.py inspectdb #简单可以看一下自动映射成的models中的内容
导出并且去代替models.py
python manage.py inspectdb > models.py
这样你就会发现在manage.py的同级目录下生成了一个models.py文件
使用这个models.py文件覆盖app中的models文件。
如果完成了以上的操作，生成的是一个不可修改/删除的models，修改meta class中的managed = True则可以去告诉django可以对数据库进行操作
此时，我们再去使models.py和数据库进行同步
python manage.py migrate
这个时候就已经大功告成了！
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。