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本文实例讲述了Python常见排序操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

字典排序

  • 按value排序
d1 = {"name":"python","bank":"icbc","country":china}
# reverse是否倒序,x[1]代表value,x[0]为key
d1 = sorted(d1.items(),lambda x: x[1],reverse=True)

  • 按key排序
d1 = {"name":"python","bank":"icbc","country":china}
d1 = sorted(d1.items())

列表排序

  • 不去重排序
l = [3,2,4,5]
l = sorted(l)  # 升序
# l = sorted(l,reverse=True)  # 降序

  • 去重排序
l = [3,2,3,5,1]
l = set(l)   # 使用set集合去重
l = list(l)   #
l = sorted(l)   # 排序

字典列表排序

# 以age升序排序
L = [
  {"name":"python","age":12},
  {"name":"ghj","age":10},
  {"name":"java","age":17}
]
L = sorted(L,key=lambda x: x["age"])

根据指定列表的元素顺序进行排序

用途:对于取出MySQL与MongoDB的数据时,我们常常需要对数据进行位置更换顺序,此时此种排序就能很好的解决我们的问题,对于下面列子中的sortList的数据我们可以使用Redis进行存储

# 指定列表,假设存储的是curList中的ID列表
sortList = ["4","3","5","2","1"]
# 当前列表
curList = [{"id":"1","province":"河南"},{"id":"2","province":"河北"},{"id":"3","湖南"},{"id":"4","province":"湖北"},{"id":"5","province":"江西"}]
# 根据指定列表中的ID顺序,对当前列表进行排序
curList = sorted(curList,key = lambda item:sortList.index(item["id"]))
print(curList)
# [{"id":"4","province":"湖北"},{"id":"3","province":"湖南"},{"id":"5","province":"江西"},{"id":"2","province":"河北"},{"id":"1","province":"河南"}]

PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,排序,字典,列表,指定元素

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。