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本文实例讲述了Python常见排序操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
字典排序
- 按value排序
d1 = {"name":"python","bank":"icbc","country":china} # reverse是否倒序,x[1]代表value,x[0]为key d1 = sorted(d1.items(),lambda x: x[1],reverse=True)
- 按key排序
d1 = {"name":"python","bank":"icbc","country":china} d1 = sorted(d1.items())
列表排序
- 不去重排序
l = [3,2,4,5] l = sorted(l) # 升序 # l = sorted(l,reverse=True) # 降序
- 去重排序
l = [3,2,3,5,1] l = set(l) # 使用set集合去重 l = list(l) # l = sorted(l) # 排序
字典列表排序
# 以age升序排序 L = [ {"name":"python","age":12}, {"name":"ghj","age":10}, {"name":"java","age":17} ] L = sorted(L,key=lambda x: x["age"])
根据指定列表的元素顺序进行排序
用途:对于取出MySQL与MongoDB的数据时,我们常常需要对数据进行位置更换顺序,此时此种排序就能很好的解决我们的问题,对于下面列子中的sortList的数据我们可以使用Redis进行存储
# 指定列表,假设存储的是curList中的ID列表 sortList = ["4","3","5","2","1"] # 当前列表 curList = [{"id":"1","province":"河南"},{"id":"2","province":"河北"},{"id":"3","湖南"},{"id":"4","province":"湖北"},{"id":"5","province":"江西"}] # 根据指定列表中的ID顺序,对当前列表进行排序 curList = sorted(curList,key = lambda item:sortList.index(item["id"])) print(curList) # [{"id":"4","province":"湖北"},{"id":"3","province":"湖南"},{"id":"5","province":"江西"},{"id":"2","province":"河北"},{"id":"1","province":"河南"}]
PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。