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本文实例讲述了Python装饰器模式定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
装饰器模式定义：动态地给一个对象添加一些额外的职责。
在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现，但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此，Python提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能。
首先需要了解一下Python中闭包的概念：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。
def makeblod(fn):
def wrapped():
return '<b>'+fn()+'</b>'
return wrapped
def makeitalic(fn):
def wrapped():
return '<i>'+fn()+'</i>'
return wrapped
@makeblod
@makeitalic
def hello():
return 'hello world'
print hello()
运行结果：
<b><i>hello world</i></b>
def deco(arg):
def _deco(func):
def __deco():
print "before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
func()
print "after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
return __deco
return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
print "myfunc() called."
myfunc()
运行结果：
before myfunc called [mymodule].
myfunc() called.
after myfunc called [mymodule].
关于闭包学习可参考：https://www.jb51.net/article/54498.htm
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
标签：
Python,装饰器模式
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