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如下所示:
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/1/17 16:37 # @Author : Zhiwei Zhong # @Site : # @File : Numpy_Pytorch.py # @Software: PyCharm import torch import numpy as np np_data = np.arange(6).reshape((2, 3)) # numpy 转为 pytorch格式 torch_data = torch.from_numpy(np_data) print( '\n numpy', np_data, '\n torch', torch_data, ) ''' numpy [[0 1 2] [3 4 5]] torch 0 1 2 3 4 5 [torch.LongTensor of size 2x3] ''' # torch 转为numpy tensor2array = torch_data.numpy() print(tensor2array) """ [[0 1 2] [3 4 5]] """ # 运算符 # abs 、 add 、和numpy类似 data = [[1, 2], [3, 4]] tensor = torch.FloatTensor(data) # 转为32位浮点数,torch接受的都是Tensor的形式,所以运算前先转化为Tensor print( '\n numpy', np.matmul(data, data), '\n torch', torch.mm(tensor, tensor) # torch.dot()是点乘 ) ''' numpy [[ 7 10] [15 22]] torch 7 10 15 22 [torch.FloatTensor of size 2x2] '''
以上这篇浅谈pytorch和Numpy的区别以及相互转换方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。