1、概念
装饰器（decorator）就是：定义了一个函数，想在运行时动态增加功能，又不想改动函数本身的代码。可以起到复用代码的功能，避免每个函数重复性编写代码，简言之就是拓展原来函数功能的一种函数。在python中，装饰器（decorator）分为 函数装饰器 和 类装饰器 两种。python中内置的@语言就是为了简化装饰器调用。
列出几个装饰器函数：
打印日志：@log
检测性能：@performance
数据库事务：@transaction
URL路由：@post('/register')
2、使用方法
（1）无参数decorator
编写一个@performance，它可以打印出函数调用的时间。
import time def performance(f): def log_time(x): t1 = time.time() res = f(x) t2 = time.time() print 'call %s() in %fs' %(f.__name__,(t2 - t1)) return res return log_time @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y : x*y,range(1,n+1)) print factorial(10)
运行结果：
call factorial() in 0.006009s 2 3628800
运行原理：
此时，factorial就作为performance的函数对象，传递给f。当调用factorial(10)的时候也就是调用log_time(10)函数，而在log_time函数内部，又调用了f，这就造成了装饰器的效果。说明f是被装饰函数，而x是被装饰函数的参数。
（2）带参数decorator
请给 @performace 增加一个参数，允许传入's'或'ms'。
import time
def performance(unit):
def perf_decorator(f):
def wrapper(*args, **kw):
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t2 = time.time()
t = (t2 - t1)*1000 if unit =='ms' else (t2 - t1)
print 'call %s() in %f %s'%(f.__name__, t, unit)
return r
return wrapper
return perf_decorator
@performance('ms')
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)
运行结果：
call factorial() in 9.381056 ms 2 3628800
运行原理：
它的内部逻辑为factorial=performance('ms')(factorial)；
这里面performance('ms')返回是perf_decorator函数对象，performance('ms')(factorial)其实就是perf_decorator(factorial),然后其余的就和上面是一样的道理了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。