本文实例讲述了Python全排列操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
step 1: 列表的全排列:
这个版本比较low
# -*-coding:utf-8 -*- #!python3 def permutation(li,index): for i in range(index,len(li)): if index == len(li)-1: print(li) return tmp = li[index] li[index] = li[i] li[i] = tmp permutation(li,index+1) tmp = li[index] li[index] = li[i] li[i] = tmp
调用:
permutation([1,2,3,4],0)
运行结果:
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 4, 3]
[1, 3, 2, 4]
[1, 3, 4, 2]
[1, 4, 3, 2]
[1, 4, 2, 3]
[2, 1, 3, 4]
[2, 1, 4, 3]
[2, 3, 1, 4]
[2, 3, 4, 1]
[2, 4, 3, 1]
[2, 4, 1, 3]
[3, 2, 1, 4]
[3, 2, 4, 1]
[3, 1, 2, 4]
[3, 1, 4, 2]
[3, 4, 1, 2]
[3, 4, 2, 1]
[4, 2, 3, 1]
[4, 2, 1, 3]
[4, 3, 2, 1]
[4, 3, 1, 2]
[4, 1, 3, 2]
[4, 1, 2, 3]
step2: 字符串的全排列:
# -*-coding:utf-8 -*- #!python3 def permutation(str): li = list(str) cnt = 0 #记录全排列的总数 def permutation_list(index): if index == len(li) -1: nonlocal cnt cnt += 1 print(li) for i in range(index,len(li)): li[index],li[i] = li[i],li[index] permutation_list(index+1) li[index], li[i] = li[i], li[index] ret = permutation_list(0) print("共有%d中全排列" % cnt) return ret
备注:
在闭包中,内部函数依然维持了外部函数中自由变量的引用—单元。内部函数不能修改单元对象的值(但是可以引用)。若尝试修改,则解释器会认为它是局部变量。这类似于全局变量和局部变量的关系。如果在函数内部修改全局变量,必须加上global
声明,但是对于自由变量,尚没有类似的机制。所以,只能使用列表。(python3中引入了关键字:nonlocal
)
测试:
permutation('abcd')
运行结果:
['a', 'b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'd', 'c']
['a', 'c', 'b', 'd']
['a', 'c', 'd', 'b']
['a', 'd', 'c', 'b']
['a', 'd', 'b', 'c']
['b', 'a', 'c', 'd']
['b', 'a', 'd', 'c']
['b', 'c', 'a', 'd']
['b', 'c', 'd', 'a']
['b', 'd', 'c', 'a']
['b', 'd', 'a', 'c']
['c', 'b', 'a', 'd']
['c', 'b', 'd', 'a']
['c', 'a', 'b', 'd']
['c', 'a', 'd', 'b']
['c', 'd', 'a', 'b']
['c', 'd', 'b', 'a']
['d', 'b', 'c', 'a']
['d', 'b', 'a', 'c']
['d', 'c', 'b', 'a']
['d', 'c', 'a', 'b']
['d', 'a', 'c', 'b']
['d', 'a', 'b', 'c']
共有24中全排列
step3 : 使用python标准库
import itertools t = list(itertools.permutations([1,2,3,4])) print(t)
运行结果:
[(1, 2, 3, 4), (1, 2, 4, 3), (1, 3, 2, 4), (1, 3, 4, 2), (1, 4, 2, 3), (1, 4, 3, 2), (2, 1, 3, 4), (2, 1, 4, 3), (2, 3, 1, 4), (2, 3, 4, 1), (2, 4, 1, 3), (2, 4, 3, 1), (3, 1, 2, 4), (3, 1, 4, 2), (3, 2, 1, 4), (3, 2, 4, 1), (3, 4, 1, 2), (3, 4, 2, 1), (4, 1, 2, 3), (4, 1, 3, 2), (4, 2, 1, 3), (4, 2, 3, 1), (4, 3, 1, 2), (4, 3, 2, 1)]
可以指定排列的位数:
import itertools t = itertools.permutations([1,2,3,4],3) #只排列3位 print(list(t))
运行结果:
[(1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 3, 2), (1, 3, 4), (1, 4, 2), (1, 4, 3), (2, 1, 3), (2, 1, 4), (2, 3, 1), (2, 3, 4), (2, 4, 1), (2, 4, 3), (3, 1, 2), (3, 1, 4), (3, 2, 1), (3, 2, 4), (3, 4, 1), (3, 4, 2), (4, 1, 2), (4, 1, 3), (4, 2, 1), (4, 2, 3), (4, 3, 1), (4, 3, 2)]
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。