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本文实例为大家分享了python保存网页图片到本地的具体代码,供大家参考,具体内容如下
#!/usr/bin/env Python #coding=utf-8 import time import datetime import sys import random import math import uuid import cookielib import urllib2 import os class GetImage(): reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') ''' 抓取网页文件内容,保存到内存 @url 欲抓取文件 ,path+filename ''' def get_file(self,url): try: cj=cookielib.LWPCookieJar() opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)) urllib2.install_opener(opener) req=urllib2.Request(url) operate=opener.open(req) data=operate.read() return data except BaseException, e: print e return None ''' 保存文件到本地 @path 本地路径 @file_name 文件名 @data 文件内容 ''' def save_file(self,file_name, data): if data == None: return file=open(file_name, "wb") file.write(data) file.flush() file.close() def save_png_file(self,filename,url): self.save_file(filename,self.get_file(url)) if __name__=="__main__": h1 = GetImage() #h1.save_file('c:/log/124.png',h1.get_file('http://1.1.1.1/doc/images/public/ICON/norecord.png')) #url = 'http://1.1.1.1/doc/images/public/ICON/norecord.png' #file_path ='c:/log/125.png' #h1.save_png_file(file_path,url)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。