相思资源网 Design By www.200059.com
DataFrame是一个组织成命名列的数据集。它在概念上等同于关系数据库中的表或R/Python中的数据框架,但其经过了优化。DataFrames可以从各种各样的源构建,例如:结构化数据文件,Hive中的表,外部数据库或现有RDD。
DataFrame API 可以被Scala,Java,Python和R调用。
在Scala和Java中,DataFrame由Rows的数据集表示。
在Scala API中,DataFrame只是一个类型别名Dataset[Row]。而在Java API中,用户需要Dataset<Row>用来表示DataFrame。
在本文档中,我们经常将Scala/Java数据集Row称为DataFrames。
那么DataFrame和spark核心数据结构RDD之间怎么进行转换呢?
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import print_function from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import Row if __name__ == "__main__": # 初始化SparkSession spark = SparkSession .builder .appName("RDD_and_DataFrame") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate() sc = spark.sparkContext lines = sc.textFile("employee.txt") parts = lines.map(lambda l: l.split(",")) employee = parts.map(lambda p: Row(name=p[0], salary=int(p[1]))) #RDD转换成DataFrame employee_temp = spark.createDataFrame(employee) #显示DataFrame数据 employee_temp.show() #创建视图 employee_temp.createOrReplaceTempView("employee") #过滤数据 employee_result = spark.sql("SELECT name,salary FROM employee WHERE salary >= 14000 AND salary <= 20000") # DataFrame转换成RDD result = employee_result.rdd.map(lambda p: "name: " + p.name + " salary: " + str(p.salary)).collect() #打印RDD数据 for n in result: print(n)
以上这篇spark: RDD与DataFrame之间的相互转换方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
相思资源网 Design By www.200059.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
相思资源网 Design By www.200059.com
暂无spark: RDD与DataFrame之间的相互转换方法的评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?