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自动化测试执行过程中,难免会有错误/异常出现,比如测试脚本没有发现对应元素,则会立刻抛出NoSuchElementException异常。这时不要怕,肯定是测试脚本或者测试环境哪里出错了!那如何处理才是关键?因为一般只是局部有问题,为了让脚本继续执行,so我们可以用try...except...raise捕获异常。该捕获异常后可以打印出相应的异常原因,这样以便于分析异常原因。

  下面将举例说明,当异常抛出后将信息打印在控制台,同时截取当前浏览器窗口,作为后续bug的依据给相应开发人员更好下定位问题。代码如下:

import unittest
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException  #导入NoSuchElementException
class ExceptionTest(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    self.driver = webdriver.Chrome()
    self.driver.get("https://www.baidu.com")
  def test_exception(self):
    driver = self.driver
    try:
      search_text = driver.find_element_by_id("ss")
      self.assertEqual('百度一下', search_text.get_attribute("value"))
    except NoSuchElementException:
      file_name = "no_such_element.png"
      #driver.save_screenshot(file_name)
      driver.get_screenshot_as_file(file_name) 
      raise  #抛出异常,注释后则不抛出异常
  def tearDown(self):
    self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

  运行有异常,结果如下:

Python 中的Selenium异常处理实例代码

  上面代码中用到WebDriver内置的捕获屏幕并保存的方法,如这里的save_screenshot(filename)方法和save_screenshot_as_file(filename)方法,在测试异常抛出时,同时截取浏览器屏幕并以自定义的图片文件名保存在指定路径(上面代码为当前路径)。

  又如当一个元素呈现在DOM,但它是不可见的,不能与之进行交互,异常将抛出,以百度首页的登录为例,当元素不能不可见时,抛出ElementNotVisibleException的异常,代码如下:

import unittest
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import ElementNotVisibleException  #导入ElementNotVisibleException
class ExceptionTest(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    self.driver = webdriver.Chrome()
    self.driver.get("https://www.baidu.com")
  def test_exception(self):
    driver = self.driver
    try:
      login = driver.find_element_by_name("tj_login")
      login.click()
    except ElementNotVisibleException:
      raise  
  def tearDown(self):
    self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

  运行有异常,结果如下:

Python 中的Selenium异常处理实例代码

  下面将列举selenium常见的异常:

Python 中的Selenium异常处理实例代码

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 中的Selenium异常处理实例,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

标签:
python,异常处理,python,selenium

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