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本文实例讲述了Python从字典中提取子集的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题:想创建一个字典,其本身是另一个字典的子集
解决方案:利用字典推导式(dictionary comprehension)可轻松解决
# example of extracting a subset from a dictionary from pprint import pprint prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 } # Make a dictionary of all prices over 200 p1 = { key:value for key, value in prices.items() if value > 200 } print("All prices over 200") pprint(p1) # Make a dictionary of tech stocks tech_names = { 'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT' } p2 = { key:value for key,value in prices.items() if key in tech_names } print("All techs") print(p2)
运行结果:
All prices over 200 {'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55} All techs {'AAPL': 612.78, 'HPQ': 37.2, 'IBM': 205.55}
字典推导式的方案清晰且运行起来很快。
(代码摘自《Python Cookbook》)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。