相思资源网 Design By www.200059.com
python 调用系统ffmpeg进行视频截图,并进行图片http发送ffmpeg ,视频、图片的各种处理。
最近在做视频、图片的版权等深度学习识别,用到了ffmpeg部分功能,功能如下:
调用ffmpeg 对不同目录视频进行截图,通过http发送到后台进行算法识别。
每5分钟扫描最近的视频,生成图片,发送完毕图片删除。
代码如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """'定时任务每五分钟发送上一个5分钟视频 目标视频:10.1.1.25 /usr/local/checkVideo audited、auditing、black、white find """ import linecache import os import os.path import requests import time import datetime import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') #openAPI现网配置 url='http://***/nudityRecog' app_key = '***' access_token = '***' imagedir='/opt/tomcat_api/video_sendto_api/image/' audited_dir='/usr/local/checkVideo/audited' auditing_dir='/usr/local/checkVideo/auditing' black_dir='/usr/local/checkVideo/black' white_dir='/usr/local/checkVideo/white' #时间差5分钟执行一次 subtime=300 #生成审核中截图 def create_auditing_image(auditing_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(auditing_dir): # 三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) print filePath,video_md5 #拼接截图命令行, str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #生成审核完截图 def create_audited_image(audited_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(audited_dir): # 三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) #拼接命令行, str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #生成黑名单截图 def create_black_image(black_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(black_dir): # 三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) #拼接命令行, str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #生成白名单截图 def create_white_image(white_dir): #扫描视频目录生成截图 for parent, dirnames, filenames in os.walk(white_dir): # 三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 for filename in filenames: # 输出文件信息 video_path = os.path.join(parent, filename) # 输出文件路径信息 filePath = unicode(video_path, 'utf8') #中文编码 filetime= os.path.getmtime(filePath) #获取修改时间 localtime=time.time() #获取当前系统时间 t=localtime-filetime #两者差值 #判断差值是否小于300s if t<=subtime: print t,filePath filename=unicode(filename, 'utf8') #下载视频名称 #生成视频md5 str_md5= 'md5sum'+' ' + filePath +' '+ "| awk '{print $1}'" video_md5 = os.popen(str_md5).readline(32) #拼接命令行, str_video= "ffmpeg -ss 0:1:00 -i "+" " +filePath + " "+"-r 0.01 -f image2 "+imagedir+video_md5+"-image-%5d.jpeg" images = os.popen(str_video) # 调用命令行生成截图 print str_video #发送图片进程 def send_image(imagedir): #扫描图片路径 for img_parent, img_dir_names, img_names in os.walk(imagedir): for img_name in img_names: image = os.path.join(img_parent, img_name) #拼接图片完整路径 print time.strftime("%Y-%m-%d %X"), image #准备发送图片 file = dict(file=open(image, 'rb')) post_data = {'mark': 'room-201', 'timestamp': 1846123456, 'random': 123} headers = {'app_key': app_key, 'access_token': access_token} result = requests.post(url, files=file, data=post_data, headers=headers, verify=False) print result.content #删除发送的图片 str_img = "rm -f " + " " + image del_img = os.popen(str_img).readline() print del_img if __name__ == "__main__": #create_auditing_image(auditing_dir) #create_audited_image(audited_dir) #create_black_image(black_dir) #create_white_image(white_dir) send_image(imagedir)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
相思资源网 Design By www.200059.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
相思资源网 Design By www.200059.com
暂无python调用系统ffmpeg实现视频截图、http发送的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。