由于工作需要，在做最优分箱的时候，始终写不出来高效的代码，所以就找到了R语言中的最优分箱的包，这个时候考虑到了在python中调用R语言，完美结合。在国内的中文网站搜了半天，搭建环境的时候一直出现” R_user not defined”这个错误，简直恼人，最后在Stack Overflow网站上找打了解决办法。
我的环境是：win7 ；
使用anaconda3 ；
（一）首先你要有个anaconda包；
这个就不多说了。
（二）你要有个R语言的软件
本人使用的微软开发的这个。当然你使用R官网的R语言软件，或者你使用RStudio问题都不大。
https://mran.revolutionanalytics.com/download
设置完成R与的环境变量
1.以后将R目录添加至path环境变量
path：D:\R\microsoft-r-open-3.4.2\bin\x64;
2. 将R.dll添加至path环境变量
path：D:\R\microsoft-r-open-3.4.2\bin\x64\R.dll;
（三）根据小伙伴的经验下载rpy2
要去非官方的地方下载一个whl文件。
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2
请认准python的版本和64位的下载，下载以后，安装rpy2.whl ， 把它放在D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packages下面，反正就是你的anaconda的site-packages下面。
cmd中命令行，然后进入到刚刚那个路径，
C:\Users\Administrator>D:
D:\>cd D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packa
D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install rpy2-2.8.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
最后会显示successful，你就成功啦；
（四）配置环境测试R与的代码是否可以运行
打开你的python，然后按照你的情况，敲上这些代码，试一试。
In [1]: import os
In [2]: os.environ['R_HOME'] = 'D:\R\microsoft-r-open-3.4.2'
In [3]: os.environ['R_USER'] = 'D:\Anaconda3\Anaconda3\Lib\site-packages\rpy2'
In [4]: import rpy2.robjects as robjects
In [5]: robjects.r('''
...: # create a function `f`
...: f <- function(r, verbose=FALSE) {
...: if (verbose) {
...: cat("I am calling f().\n")
...: }
...: 2 * pi * r
...: }
...: # call the function `f` with argument value 3
...: f(3)
...: ''')
Out[5]:
R object with classes: ('numeric',) mapped to:
<FloatVector - Python:0x000000000B06FD88 / R:0x000000000EFE65B8>
[18.849556]
（五）调用R的包
我们一般使用python来调用R语言，一般要去用python里面某个没有的特殊包之类的。所以现在我来调用smbinning包。smbinning包是数据分箱的时候能实现最优分段的一个包。
In [6]: from rpy2.robjects.packages import importr
In [7]: smbinning = importr('smbinning')
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
python3调用R
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