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本文为大家分享了Python实现批量压缩图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__= 'Du'
__creation_time__= '2018/1/5 10:06'
"""
import os
from PIL import Image
import glob
DIR = 'C:/Users/Public/Pictures/Sample Pictures/'
class Compress_Picture(object):
def __init__(self):
# 图片格式，可以换成.bpm等
self.file = '.jpg'
# 图片压缩批处理
def compressImage(self):
for filename in glob.glob('%s%s%s' % (DIR, '*', self.file)):
# print(filename)
# 打开原图片压缩
sImg = Image.open(filename)
w, h = sImg.size
print(w, h)
dImg = sImg.resize((200, 200), Image.ANTIALIAS) # 设置压缩尺寸和选项，注意尺寸要用括号
# 如果不存在目的目录则创建一个
comdic = "%scompress/"%DIR
if not os.path.exists(comdic):
os.makedirs(comdic)
# 压缩图片路径名称
f1 = filename.split('/')
f1 = f1[-1].split('\\')
f2 = f1[-1].split('.')
f2 = '%s%s1%s'%(comdic, f2[0], self.file)
# print(f2)
dImg.save(f2) # save这个函数后面可以加压缩编码选项JPEG之类的
print("%s compressed succeeded"%f1[-1])
if __name__ == "__main__":
obj = Compress_Picture()
obj.compressImage()
效果图：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。