前言
最近微信的跳一跳很火，大家看到排行榜上几百上千的分数，再看看自己百分左右的分数肯定很难过，我手残怪我吗？没关系，如果你跟着我来，也能让你分数霸榜。
原理
首先大家是有一个直观感受，根据两个箱子距离的不同，需要按压的时间也是不一样的，一般来说，一个大胆的猜测是按压时间和距离是成正比的。
这是我们的工作原理：
- 在跳一跳页面截图
- 计算出初始点和终点的距离
- 想办法测出距离与按压时间的系数
- 想办法让手机按压指定的时间
- 重复1-4
工具
- adb调试工具，它可以辅助截图以及上传截图给电脑，以及控制手机按压位置及时间
- python 处理数据
- python Pillow库 一个图像库，可以获取图像信息
- python matplotlib库 配合Pillow打开图像并记录鼠标点击地方的坐标
准备工作
环境
fedora 27
python3.6
安装
adb调试工具
fedora/centos
sudo yum install adb
ubuntu
sudo apt install adb
python需要的库
sudo pip3 install matplotlib sudo pip3 install Pillow
还需要sudo yum install python3-tkinter(fedora)
sudo apt install pytho3-tk(ubuntu)
安装这个是为了支持matplotlib
开始行动
- 手机连接电脑，打开usb调试，弹框是否允许计算及对手机控制选择是
- 终端运行 adb devices 如果出现 590bc*** device类似的说明连接好了，否则重试第一步
- 打开微信跳一跳，点击开始游戏，运行脚本
- 在图片上依次点击棋子脚下和目的方框的中心
- 手机开始跳了
- 重复4
我的SM-C7000(1920x1080),我测出来系数是1.38。如果手机分辨率比我低，增大这个值，否则减小这个值，多次修改这个值直到适合你的手机。
代码
#coding=utf-8
from PIL import Image
import pylab
import os
import time
import random
cut = 'adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png'
push = 'adb pull /sdcard/autojump.png . '
jump = 'adb shell input swipe {x} {y} {x} {y} {time}'
while True:
#手机截屏
os.system(cut)
time.sleep(0.01)
#截图上传
os.system(push)
time.sleep(0.03)
pic = Image.open('autojump.png')
#获取屏幕像素
(w,h) = pic.size
#手指点击位置一般在中间偏下。取随机值混淆系统检测
w = int(w*random.uniform(0.45,0.55))
h = int(h*random.uniform(0.7,0.8))
#打开图片
im = pylab.array(pic)
pylab.imshow(im)
#读取两个点
(x1,x2) =pylab.ginput(2)
#两点距离公式
s = ((x1[0]-x2[0])**2 + (x1[1] - x2[1])**2)**0.5
#print(s)1.38 2.05
#分辨率与按压时间(ms)的系数
ratio = 1.38
#随机更改按压时间使他不是一个整百数
s = s*ratio + random.randint(-20,20)
s = int(s)
#pylab.close()
#像手机发送跳远按压时间
os.system(jump.format(x=w,y=h,time=s))
time.sleep((s+500)/1000)
一些建议
最好停止跳之前手动跳几步，防止被tx发现。
分数不要太高，循序渐进逐渐升高，否则容易被清空分数。
更多内容大家可以参考专题《微信跳一跳》进行学习。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。