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本文实例讲述了Python实现希尔排序算法的原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。
希尔排序的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。(插入排序可参考前面一篇Python插入排序算法)
Python实现代码如下:
#-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np def ShellSort(a): gap = a.size / 2 while gap >= 1: for i in xrange(gap,a.size, gap): for j in xrange(i,0, -gap): if a[j-gap] > a[j]: a[j-gap] , a[j] = a[j], a[j-gap] else: break gap /= 2 if __name__ == '__main__': a = np.random.randint(0, 10, size = 10) print "Before sorting..." print "---------------------------------------------------------------" print a print "---------------------------------------------------------------" ShellSort(a) print "After sorting..." print "---------------------------------------------------------------" print a print "---------------------------------------------------------------"
运行结果:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
标签:
Python,希尔排序,算法
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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