问题：
我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。
在matlab中，我使用这个：
img = rgb2gray(imread('image.png'));
在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它。他们只是在图像中阅读
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('image.png')
然后他们切片数组，但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度。
lum_img = img[:,:,0]
编辑：
我发现很难相信numpy或matplotlib没有内置函数来从rgb转换为灰色。这不是图像处理中的常见操作吗？
我写了一个非常简单的函数，它可以在5分钟内使用imread导入的图像。这是非常低效的，但这就是为什么我希望内置专业实施。
塞巴斯蒂安改善了我的功能，但我仍然希望找到内置的一个。
matlab的（NTSC / PAL）实现：
import numpy as np def rgb2gray(rgb): r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2] gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b return gray
回答：
如何使用PIL
from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('LA')
img.save('greyscale.png')
使用matplotlib和the formula
Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B
你可以这样做：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
img = mpimg.imread('image.png')
gray = rgb2gray(img)
plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))
plt.show()
以上这篇Python 将RGB图像转换为Pytho灰度图像的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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