re模块下的函数
compile(pattern)：创建模式对象
import re
pat=re.compile('A')
m=pat.search('CBA') #等价于 re.search('A','CBA')
print m
<_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8> #匹配到了，返回MatchObject（True）
m=pat.search('CBD')
print m
None #没有匹配到，返回None（False）
search(pattern,string)：在字符串中寻找模式
m = re.search('asd','ASDasd')
print m
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8> #匹配到了，返回MatchObject（True）
m = re.search('asd','ASDASD')
print m
None #没有匹配到，返回None（False）
match(pattern,string)：在字符串开始处匹配模式
m = re.search('asd','ASDasd')
print m
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8> #匹配到了，返回MatchObject（True）
m = re.search('asd','ASDASD')
print m
None #没有匹配到，返回None（False）
等价于
pat=re.compile('a')
print pat.match('Aasd')
None
printpat.match('aASD')
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>
上面的函数返回都可以在if条件语句中进行判断：
if pat.search('asd'):
... print 'OK'
...
OK #找到返回
if re.search('a','ASD'):
... print "OK"
... #没有找到
split(pattern,string)：根据模式分割字符串,返回列表
re.split(',','a,s,d,asd')
['a', 's', 'd', 'asd'] #返回列表
pat = re.compile(',')
pat.split('a,s,d,asd')
['a', 's', 'd', 'asd'] #返回列表
re.split('[, ]+','a , s ,d ,,,,,asd') #正则匹配：[, ]+，后面说明
['a', 's', 'd', 'asd']
re.split('[, ]+','a , s ,d ,,,,,asd',maxsplit=2) # maxsplit 最多分割次数
['a', 's', 'd ,,,,,asd']
pat = re.compile('[, ]+') #正则匹配：[, ]+，后面说明
pat.split('a , s ,d ,,,,,asd',maxsplit=2) # maxsplit 最多分割次数
['a', 's', 'd ,,,,,asd']
findall(pattern,string)：列表形式返回匹配项
re.findall('a','ASDaDFGAa')
['a', 'a'] #列表形式返回匹配到的字符串
pat = re.compile('a')
pat.findall('ASDaDFGAa')
['a', 'a'] #列表形式返回匹配到的字符串
pat = re.compile('[A-Z]+') #正则匹配：'[A-Z]+' 后面有说明
pat.findall('ASDcDFGAa')
['ASD', 'DFGA'] #找到匹配到的字符串
pat = re.compile('[A-Z]')
pat.findall('ASDcDFGAa') #正则匹配：'[A-Z]+' 后面有说明
['A', 'S', 'D', 'D', 'F', 'G', 'A'] #找到匹配到的字符串
pat = re.compile('[A-Za-z]') #正则匹配：'[A-Za-z]+' 匹配所有单词，后面有说明
pat.findall('ASDcDFGAa')
['A', 'S', 'D', 'c', 'D', 'F', 'G', 'A', 'a']
sub(pat,repl,string) ：用repl替换 pat匹配项
(留的是中间的，因为中间在中心)
re.sub('a','A','abcasd') #找到a用A替换，后面见和group的配合使用
'AbcAsd'
pat = re.compile('a')
pat.sub('A','abcasd')
'AbcAsd'
pat=re.compile(r'www\.(.*)\..{3}') #正则表达式
#在Python的string前面加上‘r'， 是为了告诉编译器这个string是个raw string，不要转译反斜杠 '\' 。
#例如，\n 在raw string中，是两个字符，\和n， 而不会转译为换行符。
#由于正则表达式和 \ 会有冲突，因此，当一个字符串使用了正则表达式后，最好在前面加上'r'。
#与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。
#假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：
#前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
#Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。
#同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。
#有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
#不是说 加了r \就没有转译功能，好乱，就直接记住1句话：
#当一个字符串使用了正则表达式后，最好在前面加上'r'，这样你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观
pat.match('www.dxy.com').group(1)
'dxy'
re.sub(r'www\.(.*)\..{3}',r'\1','hello,www.dxy.com')
pat.sub(r'\1','hello,www.dxy.com')
'hello,dxy'
# r'1' 是第一组的意思
#通过正则匹配找到符合规则的"www.dxy.com" ，取得 组1字符串 去替换 整个匹配。
pat=re.compile(r'(\w+) (\w+)') #正则表达式
s='hello world ! hello hz !'
pat.findall('hello world ! hello hz !')
[('hello', 'world'), ('hello', 'hz')]
pat.sub(r'\2 \1',s) #通过正则得到组1(hello)，组2(world)，再通过sub去替换。即组1替换组2，组2替换组1，调换位置。
'world hello!hz hello!'
escape(string) ：对字符串里面的特殊字符串进行转义
re.escape('www.dxy.cn')
'www\\.dxy\\.cn' #转义
上面的函数中，只有match、search有group方法，其他的函数没有。
函数的方法
group：获取子模式(组)的匹配项
pat = re.compile(r'www\.(.*)\.(.*)') #用()表示1个组，2个组
m = pat.match('www.dxy.com')
m.group() #默认为0，表示匹配整个字符串
'www.dxy.com'
m.group(1) #返回给定组1匹配的子字符串
'dxy'
m.group(2)
'com'
start：给定组匹配项的开始位置
m.start(2) #组2开始的索引 8
end：给定组匹配项的结束位置
m.end(2) #组2结束的索引 11
span： 给定组匹配项的开始结束位置
m.span(2) #组2开始、结束的索引 (8, 11)
正则表达式
正则表达式(可以称为REs，regex，regex pattens)是一个小巧的，高度专业化的编程语言，它内嵌于python开发语言中，可通过re模块使用。正则表达式的pattern可以被编译成一系列的字节码，然后用C编写的引擎执行。下面简单介绍下正则表达式的语法。
元字符
“.” ：通配符,除换行符外的任意的1个字符
pat=re.compile('.')
pat.match('abc')
<_sre.SRE_Match object at 0xb72b6170>
pat.match('abc').group()
'a' #匹配到了首个字符
pat.search('abc').group()
'a'
pat.match('\n').group() #换行符匹配出错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
“\” : 转义符
pat=re.compile('\.')
pat.search('abc.efg').group() #匹配到.
'.'
pat.findall('abc.efg') #不用group,返回列表
['.']
“[…]” : 字符集合，匹配里面的任意一个元素
> pat=re.compile('[abc]')
> pat.match('axbycz').group()
'a'
> pat.search('axbycz').group()
'a'
> pat.findall('axbycz')
['a', 'b', 'c']
“\d” : 数字
> pat=re.compile('\d')
> pat.search('ax1by2cz3').group() #匹配到第一个数字:1，返回
'1'
> pat.match('ax1by2cz3').group() #匹配不到（首个不是）返回None，报错，match匹配字符串头
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
> pat.findall('ax1by2cz3') #匹配所有的数字，列表返回
['1', '2', '3']
“\D” : 非数字
> pat=re.compile('\D')
> pat.match('ax1by2cz3').group()
'a'
> pat.search('ax1by2cz3').group()
'a'
> pat.findall('ax1by2cz3')
['a', 'x', 'b', 'y', 'c', 'z']
“\s” ：空白字符 、 \t、\r、\n、空格
> pat=re.compile('\s')
> pat.findall('\rax1 \nby2 \tcz3')
['\r', ' ', '\n', ' ', '\t']
> pat.search('\rax1 \nby2 \tcz3').group()
'\r'
> pat.match('\rax1 \nby2 \tcz3').group()
'\r'
“S” :非空白字符
> pat=re.compile('\S')
> pat.search('\rax1 \nby2 \tcz3').group()
'a'
> pat.findall('\rax1 \nby2 \tcz3')
['a', 'x', '1', 'b', 'y', '2', 'c', 'z', '3']
“\w” ：单个的 数字和字母，[A-Za-z0-9]
> pat=re.compile('\w')
> pat.search('1a2b3c').group()
'1'
> pat.findall('1a2b3c')
['1', 'a', '2', 'b', '3', 'c']
> pat.match('1a2b3c').group()
'1'
“\W”:非单词字符,除数字和字母外
> pat=re.compile('\W')
> pat.findall('1a2我b3c') #python是用三字节表示一个汉字
['\xe6', '\x88', '\x91']
> pat.search('1a2我b3c').group()
'\xe6'
数量词
“*” ：0次或多次
（ 乘0会变成0）
> pat = re.compile('[abc]*')
> pat.match('abcabcdefabc').group()
'abcabc' #2次
> pat.search('abcabcdefabc').group()
'abcabc' #2次
> pat.findall('abcabcdefabc')
['abcabc', '', '', '', 'abc', ''] #2次和1次,因为有0次，所以匹配了''
“+” ：1次或多次
（ 加0不会变成0）
> pat = re.compile('[abc]+')
> pat.match('abcdefabcabc').group()
'abc'
> pat.search('abcdefabcabc').group()
'abc'
> pat.findall('abcdefabcabc')
['abc', 'abcabc']
“"htmlcode">
“{m,n}” ：匹配字符串出现m到n次 .group() #匹配第一次出现 边界 “^” ：匹配字符串开头或行头 “\A”：匹配字符串开头 “\Z”：匹配字符串结尾 分组 (…)：分组匹配,从左到右,每遇到一个 ( 编号+1，分组后面可加数量词 <number>：引用编号为<number>的分组匹配到的字符串 “("htmlcode">
“<number>” ：引用分组编号匹配： 以上就是本文关于Python编程之Re模块下的函数介绍的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：Python探索之静态方法和类方法的区别详解、Python探索之爬取电商售卖信息代码示例等，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！ 昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。 这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。 而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
> pat = re.compile('[abc]"htmlcode">
> pat = re.compile('[abc]+') #贪婪模式
> pat.match('abcdefabcabc').group() #匹配尽可能多的：abc
'abc'
> pat.match('bbabcdefabcabc').group()
'bbabc'
> pat.search('dbbabcdefabcabc').group()
'bbabc'
> pat.findall('abcdefabcabc')
['abc', 'abcabc']
> pat = re.compile('[abc]+"htmlcode">
> pat = re.compile('[op]{2}') #o或p出现2次
> pat.search('abcooapp').group() #匹配第一次出现的字符串,o比p先出现
'oo'
> pat.findall('abcooapp') #匹配出现的所有字符串，列表形式返回
['oo', 'pp']
> pat = re.compile('[op]{2,4}') #o或则p出现2到4次
> pat.match('pppabcooapp').group() #匹配开头
'ppp'
> pat.search('pppabcooapp').group() #匹配第一次出现
'ppp'
> pat.findall('pppabcooapp') #匹配所有
['ppp', 'oo', 'pp']
> pat = re.compile('^[abc]') #开头是a、b、c中的任意一个
> pat.search('defabc').group()
> pat.match('defabc').group() #均找不到
> pat.findall('defabc')
[]
> pat.search('adefabc').group()
'a'
> pat.match('adefabc').group() #开头是a、b、c中的任意一个
'a'
> pat.findall('adefabc')
['a']
> pat = re.compile('^[abc]+') #开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次，贪婪：匹配多个
> pat.findall('cbadefab')
['cba']
> pat = re.compile(r'^[abc]+"htmlcode">
> pat = re.compile('[abc]$')
> pat.match('adefAbc').group() #match匹配的是字符串开头，所以查找$的时，总是返回None
> pat.search('adefAbc').group() #结尾是a、b、c中的任意一个
'c'
> pat.findall('adefAbc')
['c']
> pat = re.compile('[abc]+$')
> pat.search('adefAbc').group() #结尾是a、b、c中的任意一个的一次或则多次，贪婪：匹配多个
'bc'
> pat.findall('adefAbc')
['bc']
> pat = re.compile('\A[abc]+')
> pat.findall('cbadefab')
['cba']
> pat.search('cbadefab').group()
'cba'
> pat = re.compile('[abc]+\Z')
> pat.search('cbadefab').group()
'ab'
> pat.findall('cbadefab')
['ab']
> pat=re.compile(r'(a)\w(c)') #\w:单个的数字或字母 [A-Za-z0-9]
> pat.match('abcdef').group()
'abc'
> pat=re.compile('(a)b(c)') #分2组，匿名分组
> pat.match('abcdef').group() #默认返回匹配的字符串
'abc'
> pat.match('abcdef').group(1) #取分组1，适用于search
'a'
> pat.match('abcdef').group(2) #取分组2，适用于search
'c'
> pat.match('abcdef').groups() #取所有分组，元组形式返回
('a', 'c')
> pat=re.compile(r'www\.(.*)\..{3}')
> pat.match('www.dxy.com').group(1)
'dxy'
> pat=re.compile(r'("htmlcode">
> pat=re.compile(r'("<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
> pat.search('abcadef').group() #匹配到，模式的第4位和组1一样,值是c
'abca'
> pat.search('abcadef').groups()
('a', 'c')
> pat.search('abcadef').group(1)
'a'
> pat.search('abcadef').group(2)
'c
> pat=re.compile(r'("htmlcode">
> pat=re.compile(r'a("htmlcode">
> pat=re.compile(r'\w("htmlcode">
> pat=re.compile(r'[A-Za-z]+("htmlcode">
> pat=re.compile(r'("htmlcode">
> pat=re.compile(r'("htmlcode">
> pat=re.compile(r'a(\d)"htmlcode">
> pat=re.compile(r'abc')
> pat.findall('abc')
['abc']
> pat.findall('ABC')
[]
> pat=re.compile(r'("color: #008080">总结
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！