相思资源网 Design By www.200059.com

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。

下面有一个示例代码,分享给大家:

#! /usr/bin/env python

#
encoding = 'utf-8'#
Filename: spider_58center_sth.py
from bs4
import BeautifulSoup
import time
import requests
url_58 = 'http://nj.58.com/"t"]')
url_list = ''
for link in url:
  link_n = link.get('href')
if 'zhuanzhuan' in link_n:
  pass
else :
  if 'jump' in link_n:
  pass
else :
  url_list = url_list + '\n' + link_n
print('url_list: %s' % url_list)
return url_list# 分类获取目标信息
def get_url_info():
  url_list = get_url_list(url_58)
for url in url_list.split():
  time.sleep(1)
web_datas = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(web_datas.text, 'lxml')
type = soup.select('#head > div.breadCrumb.f12 > span:nth-of-type(3) > a')
title = soup.select(' div.col_sub.mainTitle > h1')
date = soup.select('li.time')
price = soup.select('div.person_add_top.no_ident_top > div.per_ad_left > div.col_sub.summary > ul > '
  'li:nth-of-type(1) > div.su_con > span.price.c_f50')
fineness = soup.select('div.col_sub.summary > u1 > li:nth-of-type(2) > div.su_con > span')
area = soup.select('div.col_sub.summary > u1 > li:nth-of-type(3) > div.su_con > span')
for typei, titlei, datei, pricei, finenessi, areai in zip(type, title, date, price, fineness, area): #做字典
data = {
  'type': typei.get_text(),
  'title': titlei.get_text(),
  'date': datei.get_text(),
  'price': pricei.get_text(),
  'fineness': (finenessi.get_text()).strip(),
  'area': list(areai.stripped_strings)
}
print(data)
get_url_info()

爬取商城商品售卖信息

总结

以上就是本文关于Python探索之爬取电商售卖信息代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:Python探索之自定义实现线程池、Python探索之ModelForm代码详解等,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

标签:
python,爬取电商数据,python,爬虫代码示例

相思资源网 Design By www.200059.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
相思资源网 Design By www.200059.com

评论“Python探索之爬取电商售卖信息代码示例”

暂无Python探索之爬取电商售卖信息代码示例的评论...