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本文实例讲述了Python读取文件内容的三种常用方式。分享给大家供大家参考,具体如下:
本次实验的文件是一个60M的文件,共计392660行内容。
程序一:
def one(): start = time.clock() fo = open(file,'r') fc = fo.readlines() num = 0 for l in fc: tup = l.rstrip('\n').rstrip().split('\t') num = num+1 fo.close() end = time.clock() print end-start print num
运行结果:0.812143868027s
程序二:
def two(): start = time.clock() num = 0 with open(file, 'r') as f: for l in f: tup = l.rstrip('\n').rstrip().split('\t') num = num+1 end = time.clock() times = (end-start) print times print num
运行时间:0.74222778078
程序三:
def three(): start = time.clock() fo = open(file,'r') l = fo.readline() num = 0 while l: tup = l.rstrip('\n').rstrip().split('\t') l = fo.readline() num = num+1 end = time.clock() print end-start print num
运行时间:1.02316120797
由结果可得出,程序二的速度最快。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python URL操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
标签:
Python,读取,文件内容
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。