本文实例讲述了Python数据结构与算法之链表定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文将为大家讲解：
（1）从链表节点的定义开始，以类的方式，面向对象的思想进行链表的设计
（2）链表类插入和删除等成员函数实现时需要考虑的边界条件，
prepend（头部插入）、pop（头部删除）、append（尾部插入）、pop_last（尾部删除）
2.1 插入：
空链表
链表长度为1
插入到末尾
2.2 删除
空链表
链表长度为1
删除末尾元素
（3）从单链表到单链表的一众变体：
带尾节点的单链表
循环单链表
双链表
1. 链表节点的定义
class LNode: def __init__(self, elem, next_=None): self.elem = elem self.next = next_
2. 单链表的实现
重点理解插入、删除的实现及其需要考虑的边界条件：
class LinkedListUnderflow(ValueError):
pass
class LList:
def __init__(self):
self._head = None
def is_empty(self):
return self._head is None
def prepend(self, elem):
self._head = LNode(elem, self._head)
def pop(self):
if self._head is None:
raise LinkedListUnderflow('in pop')
e = self._head.elem
self._head = self._head.next
return e
def append(self, elem):
if self._head is None:
self._head = LNode(elem)
return
p = self._head
while p.next is not None:
p = p.next
p.next = LNode(elem)
def pop_last(self):
if self._head is None:
raise LinkedListUnderflow('in pop_last')
p = self._head
if p.next is None:
e = p.elem
self._head = None
return e
while p.next.next is not None:
p = p.next
e = p.next.elem
p.next = None
return e
简单总结：
（0）能够访问 p.next.next 的前提是 p.next 不为空；
（1）尾部插入，如果链表不为空，需且仅需改变的是尾部节点的指针；
（2）尾部删除，如果链表长度不为空，需且仅需改变的是倒数第二个节点的指针。
单链表的简单变形：具有尾部节点的单链表
class LList1(LList): def __init__(self): LList.__init__(self) self._rear = None ...
我们仅需重写的是：头部的插入、尾部的插入、尾部的删除
def prepend(self, elem):
if self._head is None:
self._head = LNode(elem)
self._rear = self._head
else:
self._head = LNode(elem, self._head)
def append(self, elem):
if self._head is None:
self._head = LNode(elem)
self._rear = self._head
else:
self._rear.next = LNode(elem)
self._rear = self._rear.next
def pop_last(self):
if self._head is None:
raise LinkedListUnderflow('in pop_last')
p = self._head
if p.next is None:
e = p.elem
self._head = None
return e
while p.next.next is not None:
p = p.next
e = p.next.elem
self._rear = p
p.next = None
return e
单链表的变体：循环单链表
class LCList:
def __init__(self):
self._rear = None
def prepend(self, elem):
if self._rear is None:
self._rear = LNode(elem)
self._rear.next = self._rear
else:
self._rear.next = LNode(elem, self._rear.next)
def append(self, elem):
self.prepend(elem)
self_rear = self._rear.next
def pop(self):
if self._rear is None:
raise LinkedListUnderflow('in pop')
p = self._rear.next
if p is None:
self._rear = None
else:
self._rear.next = p.next
return p.elem
def printall(self):
if self._rear is None:
raise ...
p = self._rear.next
while True:
print(p.elem)
if p is self._rear:
break
p = p.next
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。