相思资源网 Design By www.200059.com
前言
本文主要给大家介绍了关于不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
在 Ubuntu系统上进行如下配置:
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get install python-dev $ sudo apt-get install python-pip $ sudo pip install --upgrade pip $ sudo pip install --upgrade urllib3 $ sudo pip install numpy $ sudo pip install matplotlib
之后执行如下测试代码:
import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() (fig, axis) = plt.subplots() bar_plot = axis.barh(0, 8,linewidth = 0) bar_plot.color= '#ffff00' for i in range(20): axis.set_xlim(xmax = max(i + 1, 10)) plt.draw() if sys.version_info < (3, 0): raw_input("Press Enter to continue...") else: input("Press Enter to continue...")
上面的测试代码在 Ubuntu 14.04.5版本上是可以正常执行的,对应的 matplotlib的版本是 matplotlib 1.3.1,但是放到 Ubuntu 16.04.2系统上则是无法正常显示的,对应的 matplotlib的版本是 matplotlib 1.5.1。
造成这个问题的原因在于 matplotlib.pyplot.draw()
,这个函数行为的改变,早期这个函数是同步更新界面的,后来的版本却变成了空闲异步更新界面,只有当 matplotlib.pyplot.pause(interval)
被调用的时候才会刷新界面。
所以只需要上面的代码修改成如下即可在不同版本之间兼容:
import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() (fig, axis) = plt.subplots() bar_plot = axis.barh(0, 8,linewidth = 0) bar_plot.color= '#ffff00' for i in range(20): axis.set_xlim(xmax = max(i + 1, 10)) plt.draw() plt.pause(0.00001) if sys.version_info < (3, 0): raw_input("Press Enter to continue...") else: input("Press Enter to continue...")
注意:我们在 matplotlib.pyplot.draw()
调用后面增加了 matplotlib.pyplot.pause(interval)
的调用。
查看 matplotlib的版本使用如下代码:
import matplotlib as mpl print mpl.__version__
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
参考链接
- real-time plotting in while loop with matplotlib
- matplotlib Troubleshooting
- How to know the version of installed pylab?
相思资源网 Design By www.200059.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
相思资源网 Design By www.200059.com
暂无不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常问题的解决的评论...