前言
Django数据层提供各种途径优化数据的访问，一个项目大量优化工作一般是放在后期来做，早期的优化是“万恶之源”，这是前人总结的经验，不无道理。如果事先理解Django的优化技巧，开发过程中稍稍留意，后期会省不少的工作量。
现在有一张记录用户信息的UserInfo数据表,表中记录了10个用户的姓名,呢称,年龄,工作等信息.
models文件
from django.db import models class Job(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) class UserInfo(models.Model): username=models.CharField(max_length=32) nickname=models.CharField(max_length=32) job=models.ForeignKey(to="Job",to_field="id",null=True)
数据表中记录:
另一张数据表记录用户工作的Job表,关联用户的工作字段.
要查出每个用户的用户名,呢称和工作等信息
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.all()
print(user_list.query) # 打印查询时使用的语句
print(type(user_list)) # 打印查询结果的数据类型
for user in user_list:
print("%s-->%s-->%s" %(user.username,user.nickname,user.job.title))
return render(request,'index.html')
打印信息:
SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."username", "app01_userinfo"."nickname", "app01_userinfo"."job_id" FROM "app01_userinfo" <class 'django.db.models.query.QuerySet'> user1-->user1-->python user2-->user2-->linux user3-->user3-->golang user4-->user4-->python user5-->user5-->linux user6-->user6-->golang user7-->user7-->python user8-->user8-->linux user9-->user9-->golang user10-->user10-->linux
在服务端进行这些操作,这些查询语句的性能是很低的,遍历取出这10个用户的姓名,呢称,工作等信息要在两张数据库中执行11次查询操作.
首先只从UserInfo表中查出所有的用户记录,需要执行一次查询操作.
查询Job数据表,每循环一次用户信息的列表,都需要从Job表中查询一次用户的工作信息.
数据表中总共记录了10条用户记录,所以还需要循环10次才能从Job表中查询完成所有用户的工作信息.所以一共需要执行11次数据库查询操作.
那有没有什么好的方法能够提高数据库查询的效率呢"htmlcode">
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.values("username","nickname","job")
print(user_list.query) # 打印查询时使用的语句
print(type(user_list)) # 打印查询结果的数据类型
print("user_list:",user_list)
for user in user_list:
print(user["username"], user["nickname"], user["job"])
return render(request,'index.html')
运行程序,在服务端后台打印信息:
SELECT "app01_userinfo"."username", "app01_userinfo"."nickname", "app01_userinfo"."job_id" FROM "app01_userinfo"
<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
user_list: <QuerySet [{'username': 'user1', 'nickname': 'user1', 'job': 1}, {'username': 'user2', 'nickname': 'user2', 'job': 2}, {'username': 'user3', 'nickname': 'user3', 'job': 3}, {'username': 'user4', 'nickname': 'user4', 'job': 1}, {'username': 'user5', 'nickname': 'user5', 'job': 2}, {'username': 'user6', 'nickname': 'user6', 'job': 3}, {'username': 'user7', 'nickname': 'user7', 'job': 1}, {'username': 'user8', 'nickname': 'user8', 'job': 2}, {'username': 'user9', 'nickname': 'user9', 'job': 3}, {'username': 'user10', 'nickname': 'user10', 'job': 2}]>
user1 user1 1
user2 user2 2
user3 user3 3
user4 user4 1
user5 user5 2
user6 user6 3
user7 user7 1
user8 user8 2
user9 user9 3
user10 user10 2
可以看到,查询的结果user_list依然是一个QuerySet,但这个对象集合内部却是一个字典.
而且这次的查询只执行了两次数据库查询操作.
通过这种方式,只需要两次查询就能得到想要的数据,优化了数据库的查询效率.
Django数据库优化操作之select_related主动联表查询
上面的例子里,取对象集合的时候,难道只能查询当前数据表,不能查询其他数据表吗"htmlcode">
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.all().select_related("job")
print(user_list.query) # 打印查询时使用的语句
print(type(user_list)) # 打印查询结果的数据类型
print("user_list:",user_list)
for user in user_list:
print("%s-->%s-->%s" %(user.username,user.nickname,user.job.title))
return render(request,'index.html')
服务端打印结果
SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."username", "app01_userinfo"."nickname", "app01_userinfo"."job_id", "app01_job"."id", "app01_job"."title" FROM "app01_userinfo" LEFT OUTER JOIN "app01_job" ON ("app01_userinfo"."job_id" = "app01_job"."id")
<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
user_list: <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
user1-->user1-->python
user2-->user2-->linux
user3-->user3-->golang
user4-->user4-->python
user5-->user5-->linux
user6-->user6-->golang
user7-->user7-->python
user8-->user8-->linux
user9-->user9-->golang
user10-->user10-->linux
查看打印出来的查询语句,其中有
"FROM "app01_userinfo" LEFT OUTER JOIN "app01_job" ON ("app01_userinfo"."job_id" = "app01_job"."id")"
用来做联表查询,只需要一次就可以查询所有的数据了.
同样的,如果还想继续联表,例如在Job表中再加一个外键字段desc,只需要在查询语句中把desc加入进来就可以了
user_list=models.UserInfo.objects.all().select_related("job__desc")
这样一来就把三张表联系起来做联表查询了,但是一定要确保所加的字段为ForeignKey.
如果使用类似models.UserInfo.objects.all()语句进行查询时,不要做跨表查询,只查询当前表中有的数据,否则查询语句的性能会下降很多.
如果想查其他表中的数据,就加上select_related(ForeignKey字段名);
如果想取多个ForeignKey字段的数据,则可以使用select_related(ForeignKey字段1,ForeignKey字段2,...)
联表查询操作性能也会降低,select_related就是用来做主动联表查询的.
Django数据库优化操作之perfetch_related非主动联表查询
perfetch_related方法是既非主动联表查询,又不进行很多查询语句的一种折衷方案
修改视图函数index
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.all().prefetch_related("job")
print(user_list.query) # 打印查询时使用的语句
print(type(user_list)) # 打印查询结果的数据类型
print("user_list:",user_list)
for user in user_list:
print("%s-->%s-->%s" %(user.username,user.nickname,user.job.title))
return render(request,'index.html')
后端打印结果
SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."username", "app01_userinfo"."nickname", "app01_userinfo"."job_id" FROM "app01_userinfo" <class 'django.db.models.query.QuerySet'> user_list: <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]> user1-->user1-->python user2-->user2-->linux user3-->user3-->golang user4-->user4-->python user5-->user5-->linux user6-->user6-->golang user7-->user7-->python user8-->user8-->linux user9-->user9-->golang user10-->user10-->linux
使用prefetch_related方法未联表执行两次查询操作
先查询用户表中的所有数据,把用户表中所有的job_id全部查询出来,并执行去重操作;
结果查询出用户的3种工作,接下来执行"select"语句查询"Job"数据表中的"title"字段
这样一来就只执行了两次数据表的查询操作
在prefetch_related方法中加入一个字段"job",执行了两次数据库查询操作;
如果再加一个字段,则会再多加一次数据为操作操作.
Django数据库优化操作之only方法
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.all().only("username")
print(user_list.query) # 打印查询时使用的语句
print(type(user_list)) # 打印查询结果的数据类型
print("user_list:",user_list)
for user in user_list:
print("%s-->%s" %(user.username,user.nickname))
return render(request,'index.html')
服务端后台打印信息
SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."username" FROM "app01_userinfo" <class 'django.db.models.query.QuerySet'> user_list: <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]> user1-->user1 user2-->user2 user3-->user3 user4-->user4 user5-->user5 user6-->user6 user7-->user7 user8-->user8 user9-->user9 user10-->user10
执行查询操作的时候加上only方法,其查询结果还是一个对象集合,但是从打印出的查询语句可以看到,执行查询操作时只查询了用户的id字段和username字段,并没有查询nickname字段.
但是在后面的循环中,又可以打印用户的nikename信息.为什么呢,因为又执行了一次查询的请求操作.由此得知,查询操作使用了only方法,在only方法中加入哪个查询字段,在后面就使用哪个查询字段.
加only参数是从查询结果中只取某个字段,而另外一个defer方法则是从查询结果中排除某个字段
Django数据库优化操作之defer方法
修改index视图函数
def index(request):
user_list=models.UserInfo.objects.all().defer("username")
print(user_list.query) # 打印查询时使用的语句
print(type(user_list)) # 打印查询结果的数据类型
print("user_list:",user_list)
for user in user_list:
print("%s" % user.nickname)
return render(request,'index.html')
服务端打印信息
SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."nickname", "app01_userinfo"."job_id" FROM "app01_userinfo" <class 'django.db.models.query.QuerySet'> user_list: <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]> user1 user2 user3 user4 user5 user6 user7 user8 user9 user10
通过打印的查询语句可以知道,使用defer方法后,只从数据库中查询了用户的id字段和用户的nickname字段操作,并没有查询username字段,由此也可以提高Django查询数据库的性能.
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？