本文为大家分享了virtualenv建立多个Python独立虚拟开发环境,供大家参考,具体内容如下
1、安装virtualenv:
pip install virtualenv
2、创建一个python的虚拟环境:
virtualenv test_demo
用virtualenv创建虚拟环境,是通过复制全局的python解释器,达到环境的互不影响;新建的虚拟环境会自动复制python解释器环境保存到当前路径之下;
3、virtualenv虚拟环境:
activate #进入虚拟环境
进入虚拟环境:
deactivate #退出虚拟环境
4、指定python版本:
virtualenv可以实现两个python版本的共存,环境互不影响;使用virtualenv -p python.exe virtualenvname 可以在创建虚拟环境的时候指定python版本,其中python.exe为python解释器的绝对路径加上python.exe;
5、虚拟环境的"管理工具"-virtualenvwrapper:
我们如果需要切换虚拟环境,则必须先切换到虚拟环境所在目录,并运行activate,bat,这样实在是太麻烦了;可以使用virtualenvwrapper对虚拟环境进行一些快捷的管理和操作;
①、安装virtualenvwrapper:
pip install virtualenvwrapper-win #windows下安装要加-win
②使用virtualenvwrapper来创建虚拟环境:
mkvirtualenv envname # 生成后会自动切换到最新创建的虚拟环境中;
③查看虚拟环境的列表:
workon # 打印当前创建的虚拟环境列表
④快速进入某个虚拟环境:
workon py3 # 后接虚拟环境的名字,退出还是使用deativate的命令
⑤配置虚拟环境生成路径:
你可能发现了,使用virtualenvwrapper 生成的虚拟环境默认都是在c盘用户的一个envs的文件夹里,怎么修改生成的默认路径呢?需要你手动配置环境变量,变量值设为你想要保存虚拟环境的路径;
6、pycharm中使用虚拟环境:
如果你使用的ide是pycharm,可以这样设置项目的python解释器:
7、在虚拟环境中安装python模块:
workon python2 # 切换到python2的虚拟环境中 pip install xlwt # pip直接安装,退出虚拟环境后,安装的包互不影响
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。