本文实例讲述了Python实现读取并保存文件的类。分享给大家供大家参考，具体如下：
这个类写在一个叫class_format.py 的文件里， 放在D盘
> import os
> os.chdir("D:\\")
> os.getcwd()
'D:\\'
> os.listdir(".")
......
有一个testcsv.txt 文件放在D盘，内容如下（oi的两边有空格）：
1 100 3000 56 34 23 oi
这个代码的ReadData模块用到了csv.reader这个方法，delimiter='\n' 表示分隔符为换行符，quotechar=" " 表示引用字符为空格，quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC 表示，reader把未引用的区域转换为float类型， writer把非数值的字段用字符引用。
参考：https://docs.python.org/3/library/csv.html
这个模块使用方法：
> from class_format import FormatData
> myInstance = FormatData()
> read_material = myInstance.ReadData("testcsv.txt")
Data read!
> read_material
[1.0, 100.0, 3000.0, 56.0, 34.0, 23.0, 'oi']
> result = myInstance.SaveData("resultcsv.txt",read_material)
Data saved!
这样testcsv.txt中的内容就被写入 resultcsv.txt文件中了
代码如下：
#!/usr/bin/python
""" Chapter 15 of Beginning Programming With Python - For Dummies """
import csv
class FormatData:
def __init__(self, Name="",Age=0, Using_Vim=False):
self.Name = Name
self.Age = Age
self.VimUser = Using_Vim
def __str__(self):
OutString = "'{0}', {1}, {2}".format(self.Name, self.Age, self.VimUser)
return OutString
def SaveData(self, Filename = "", DataList = []):
with open(Filename, "w") as csvfile:
DataWriter = csv.writer(csvfile, delimiter='\n',quotechar=" ",quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
DataWriter.writerow(DataList)
csvfile.close()
print("Data saved!")
def ReadData(self,Filename=""):
with open(Filename, "r") as csvfile:
DataReader = csv.reader(csvfile, delimiter='\n',quotechar=" ",quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
Output = []
for Item in DataReader:
Output.append(Item[0])
csvfile.close()
print("Data read!")
return Output
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。