一、JSON 数据准备
首先准备一份 JSON 数据，这份数据共有 3560 条内容，每条内容结构如下：
本示例主要是以 tz（timezone 时区） 这一字段的值，分析这份数据里时区的分布情况。
二、将 JSON 数据转换成 Python 字典
代码如下：
三、统计 tz 值分布情况，以“时区:总数”的形式生成统计结果
要想达到这一目的，需要先将 records 转换成 DataFrame，DataFrame 是 Pandas 里最重要的数据结构，它可以将数据以表格的形式表示；然后用 value_counts() 方法汇总：
四、根据统计结果生成条形图
生成条形图之前，为了数据的完整，可以给结果中缺失的时区添加一个值（这里用Missing表示），而每条时区内容里缺失的值也需要添加一个未知的值（这里用Unknown表示）：
然后使用 plot() 方法既可生成条形图：
到这里就是一个完整的处理 JSON 数据生成统计结果和条形图的例子；不过还可以对这份统计结果进行进一步的处理，以得到更加详细的结果。
每条数据里还有一个 agent 值，即浏览器的 USER_AGENT 信息，通过这一信息可以得知所使用的操作系统，所以对上一步生成的统计结果还可以按操作系统的不同加以区分。
agent 值：
五、将条形图以操作系统（Windows/非Windows）加以区分
不是所有的数据都有 a 这个字段，首先过滤掉没有 agent 值的数据； 然后根据时区和操作系统列表对数据分组，然后 对分组结果进行计数：
最后选择出现次数最多的10个时区的数据 生成一张条形图：
这样就得到了以不同操作系统加以区分的条形图统计结果：
以上就是Python处理JSON数据并生成条形图的全部内容，希望本文对大家学习Python和JSON都能有所帮助。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。