本文实例讲述了python版本的读写锁操作方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近要用到读写锁的机制,但是python2.7的自带库里居然木有.
网上讲读写锁的例子众多,但是原理简单,代码明晰的却不多见, 索性自己写个.
读写锁一般用于多个读者,1个或多个写者同时访问某种资源的时候。多个读者之间是可以共享资源的，但是写者与读者之间，写者与写者之间是资源互斥的。
这也就是说同时可以有多个读者或一个写者处于工作状态。
细分下来，读写锁可以分为三类，读者优先，写者优先和公开策略。
第一种，读者优先，
目的是保证读者可以尽可能的不需要等待就获取资源。
实现的要点，写者方面比较简单，只需要一个锁就能控制是否可写。
读者方面，在第一个读者到来的时候就要阻止写者，最后一个读者离开之后再开放写者。这里就存在一个读者计数器的问题，这个计数器是需要在各读者之间共享的，所以需要一个额外的锁来确保该计数器的加减操作的原子性。
实现代码：
定义一个类RWLock，并作简单的初始化
import threading
class RWLock(object):
def __init__(self):
self.rlock = threading.Lock()
self.wlock = threading.Lock()
self.reader = 0
写者锁
def write_acquire(self): self.wlock.acquire() def write_release(self): self.wlock.release()
读者锁
def read_acquire(self):
self.rlock.acquire()
self.reader += 1
if self.reader == 1:
self.wlock.aquire()
self.rlock.release()
def read_release(self):
self.rlock.acquire()
self.reader -= 1
if self.reader == 0:
self.wlock.release()
self.rlock.release()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
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据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。