相思资源网 Design By www.200059.com

工作中要求对日志表中的时间戳字段进行分组。分组的条件是,相隔 1分钟间隔的被分到一组。

数据库表是这样的

group by 按某一时间段分组统计并查询(推荐)

SELECT COUNT(log_id) AS u_count FROM logdb.`log`
GROUP BY TIMESTAMP-TIMESTAMP%(1*60) 

其中timestamp 是数据库时间字段。 括号中的1 是间隔时间,1分钟。 如果是1小时,就写60,如果是30s 就写0.5
结果

group by 按某一时间段分组统计并查询(推荐)

那被分组的id 如何解决呢?分完组我们还需要 哪些记录被分到哪些组了。
我们可以这么做。

SELECT COUNT(log_id) AS u_count ,GROUP_CONCAT(DISTINCT log_id ORDER BY log_id DESC ) AS ids FROM logdb.`log`
GROUP BY TIMESTAMP-TIMESTAMP%(0.5*60) 

GROUP_CONCAT(DISTINCT log_id ORDER BY log_id DESC )
这里默认使用 , 分割 将 log_id穿成字符串,并且这些id是不重复,且排序递降。

group by 按某一时间段分组统计并查询(推荐)

标签:
group,by分组统计,group,by分组统计查询

相思资源网 Design By www.200059.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
相思资源网 Design By www.200059.com

评论“group by 按某一时间段分组统计并查询(推荐)”

暂无group by 按某一时间段分组统计并查询(推荐)的评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。