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主要来介绍下Inner Join , Full Out Join , Cross Join , Left Join , Right Join的区别。
Inner Join:筛选两边都有的记录
Full Out Join:两边都筛选出来,匹配能匹配的,不能匹配的用NULL列出
Cross Join:列出两边所有组合,也称为笛卡尔集 A×B
Left Join:以左边的表为主表,列出主表所有记录,匹配能匹配的,不能匹配的用 NULL列出
Right Join:以右边的表为主表,列出主表所有记录,匹配能匹配的,不匹配的用NULL列出
下面来看代码:
创建测试表:
CREATETABLE CONSUMERS ( CONSUMER_ID INTNOTNULL, CONSUMER_NAME VARCHAR(10) NOTNULL ) CREATETABLE ORDERS ( CONSUMER_ID INTNOTNULL, ORDER_ID VARCHAR(10) NOTNULL)
编测试数据
INSERT CONSUMERS VALUES ( 1, 'AA') INSERT CONSUMERS values ( 2, 'BB') INSERT CONSUMERS values ( 3, 'CC') INSERT ORDERS VALUES ( 2, 'O100001') INSERT ORDERS VALUES ( 3, 'O100002') INSERT ORDERS VALUES ( 3, 'O100003') INSERT ORDERS VALUES ( 4, 'O100004')
测试
--Inner Join --筛选两边都有的记录 SELECT * FROM ORDERS o INNER JOIN CONSUMERS c ON o.CONSUMER_ID = c.CONSUMER_ID --Full Out Join --两边都筛选出来,匹配能匹配的,不能匹配的用NULL列出 SELECT * FROM ORDERS o FULL OUTER JOIN CONSUMERS c ON o.CONSUMER_ID = c.CONSUMER_ID --Cross Join --列出两边所有组合,即笛卡尔集A×B SELECT * FROM ORDERS o CROSS JOIN CONSUMERS c --Left Join --以左边的表为主表,列出主表所有记录,匹配能匹配的,不能匹配的用NULL列出 SELECT * FROM CONSUMERS c left join ORDERS o on c .CONSUMER_ID = o .CONSUMER_ID --Right Join --以右边的表为主表,列出主表所有记录,匹配能匹配的,不能匹配的用NULL列出 SELECT * FROM CONSUMERS c RIGHT JOIN ORDERS o on c .CONSUMER_ID = o .CONSUMER_ID
ok了,具体的大家可以参考以前发布的文章。
标签:
sql,server,Join
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。