在transactional replication, 经常会遇到数据同步延迟的情况。有时候这些延迟是由于在publication中执行了一个更新，例如update ta set col="htmlcode">
CREATE PROCEDURE sys.sp_MSget_repl_commands ( @agent_id int, @last_xact_seqno varbinary(16), @get_count tinyint = 0, -- 0 = no count, 1 = cmd and tran (legacy), 2 = cmd only @compatibility_level int = 7000000, @subdb_version int = 0, @read_query_size int = -1 )
这个存储过程有6个参数，在Transactional replication 中，只会使用前4个（并且第三个参数和第四个参数的值是固定不变的.分别为0和10000000）。下面是一个例子：
execsp_MSget_repl_commands 46,0x0010630F000002A900EA00000000,0,10000000
@agent_id表示Distributionagentid，每个订阅都会有一个单独的Distributionagent来处理数据。 带入@agent_id后，就可以找到订阅对应的publication 和所有的article。
@last_xact_seqno 表示上一次传递到订阅的LSN。
大致逻辑是：Reader读取subscription database的MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列，获得更新的上一次LSN编号，然后读取分发数据库中LSN大于这个编号的数据。 Writer将读取到的数据写入订阅，并更新MSreplication_subscriptions表的transaction_timestamp列。然后Reader会继续用新的LSN来读取后续的数据，再传递给Writer，如此往复。
如果我们手工更新transaction_timestamp列,将这个值设置为当前正在执行的大事务的LSN，那么distribution agent就会不读取这个大事务，而是将其跳过了。
下面以一个实例演示一下
环境如下
Publisher: SQL108W2K8R21
Distributor: SQL108W2K8R22
Subscriber: SQL108W2K8R23
图中高亮的publication中包含3个aritcles，ta,tb,tc
其中ta包含18,218,200万数据，然后我们进行了一下操作
在11：00进行了更新语句，
update ta set c=-11
后续陆续对表ta,tb,tc执行一些插入操作
insert tb values(0,0)
insert tc values(0,0)
之后我们启动replication monitor ，发现有很大的延迟，distribution agent一直在传递a）操作产生的数据
在subscription database中执行下面的语句,得到当前最新记录的事务编号
declare @publisher sysname declare @publicationDB sysname declare @publication sysname set @publisher='SQL108W2K8R22' set @publicationDB='pubdb' set @publication='pubdbtest2' select transaction_timestamp From MSreplication_subscriptions where publisher=@publisher and publisher_db=@publicationDB and publication=@publication
在我的环境中，事务编号为0x0000014900004E9A0004000000000000
返回到distribution database，执行下面的语句，得到紧跟在大事务后面的事务编号. 请将参数替换成您实际环境中的数据。（请注意，如果执行下列语句遇到性能问题，请将参数直接替换成值）
declare @publisher sysname
declare @publicationDB sysname
declare @publication sysname
declare @transaction_timestamp [varbinary](16)
set @publisher='SQL108W2K8R21'
set @publicationDB='publicationdb2'
set @publication='pubtest'
set @transaction_timestamp= 0x0000014900004E9A0004000000000000
select top 1 xact_seqno from MSrepl_commands with (nolock) where xact_seqno>@transaction_timestamp and
article_id in (
select article_id From MSarticles a inner join MSpublications p on a.publication_id=p.publication_id and a.publisher_id=p.publisher_id and a.publisher_db=p.publisher_db
inner join sys.servers s on s.server_id=p.publisher_id
where p.publication=@publication and p.publisher_db=@publicationDB and s.name=@publisher
)
and publisher_database_id =(
select id From MSpublisher_databases pd inner join MSpublications p on pd.publisher_id=p.publisher_id
inner join sys.servers s on pd.publisher_id=s.server_id and pd.publisher_db=p.publisher_db
where s.name=@publisher and p.publication=@publication and pd.publisher_db=@publicationDB
)
Order by xact_seqno
在我的环境中，事务编号为0x0000018C000001000171
在subscription database中执行下面的语句，跳过大的事务。请将参数替换成您实际环境中的数据
declare @publisher sysname declare @publicationDB sysname declare @publication sysname declare @transaction_timestamp [varbinary](16) set @publisher='SQL108W2K8R22' set @publicationDB='pubdb' set @publication='pubdbtest2' set @transaction_timestamp= 0x0000018C000001000171 update MSreplication_subscriptions set transaction_timestamp=@transaction_timestamp where publisher=@publisher and publisher_db=@publicationDB and publication=@publication
执行完成后开启distribution agent job即可。
接下来您就会发现，事务已经成功跳过，ta在订阅端不会被更新，后续的更新会逐步传递到订阅，延迟消失。
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