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1.从数据库中先查询符合条件的记录,存放于一个DataTable中,在使用c#等开始遍历这张表,利用DataRow中的主键,再去读取相应的符合条件的多条记录,合并这些第二次读取到的记录内容,返回给前面的这个DataRow数据行。这样做没有错,但是如果数据量大,我们可能面临无数次的打开断开数据库链接,速度效率将会很低。
2.从数据库中一次读取数据到一张表中返回并显示到UI层。说起来谁都想这么做,但是以前太笨,没有去研究这个,今天因为数据量较大的原因,让我不得不想些其他办法来提高点效率。
Google~hk一下,果真有答案,然后依葫芦画瓢,自己写了一个
目的是获取不定量的符合条件的兼职记录,并将每个兼职参与项目情况记录到某几个字段当中,然后一次返回Table
复制代码 代码如下:
Create function Fn_GetJobListByPID--创建自定义函数获取指定兼职参与的所有项目编号及项目数量
(
@ParttimerID int
)
returns @t table(Jobs varchar(5000),ParttimerID int,TotalCount int)
as
begin
declare @sql varchar(5000),@TotalCount int
set @sql=''
set @TotalCount=0
select @sql=@sql+j.JobNo+'-'+j.JobWave+' ',@TotalCount=@TotalCount+1
from ONJB_JobApplication a,ONJB_Jobs j
where a.ParttimerID=@ParttimerID
and a.Result='V'
and a.JobID=j.JobID
insert @t values(@sql,@ParttimerID,@TotalCount)
return
end

引用
复制代码 代码如下:
--...........................
--做过项目
left join (select Jobs,ParttimerID,TotalCount From Fn_GetJobListByPID(@ParttimerID)) as j1
on p.ParttimerID=j1.ParttimerID
--在做项目
left join (select CurJobs,ParttimerID,CurCount From Fn_GetCurJobsByPID(@ParttimerID)) as j2
on p.ParttimerID=j2.ParttimerID
where p.ParttimerID=@ParttimerID
标签:
SQL,合并多行记录

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。