JOIN对于接触过数据库的人，这个词都不陌生，而且很多人很清楚各种JOIN，还有很多人对这个理解也不是很透彻。
假设我们有两个表，Table_A和Table_B。这两个表中的数据如下所示：
TABLE_A | TABLE_B PK Value | PK Value ---- ---------- | ---- ---------- 1 FOX | 1 TROT 2 COP | 2 CAR 3 TAXI | 3 CAB 6 WASHINGTON | 6 MONUMENT 7 DELL | 7 PC 5 ARIZONA | 8 MICROSOFT 4 LINCOLN | 9 APPLE 10 LUCENT | 11 SCOTCH
Join 语法：
join_table:
table_reference JOIN table_factor [join_condition] //内连接
| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition //外连接
| table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition //左半连接
| table_reference CROSS JOIN table_reference [join_condition] (as of Hive 0.10)
table_reference:
table_factor //表
| join_table //join语句
table_factor:
tbl_name [alias] //表名[别名]
| table_subquery alias //子查寻[别名]
| ( table_references ) //带空号的table_reference
join_condition:
ON expression //on开头的条件语句
1、Inner JOIN： （内连接）
这是最简单、最容易理解的连接，也是最常见的连接。此查询将返回左表(表A)中具有右表(表B)中匹配记录的所有记录。此连接写成如下：
SELECT <select_list> FROM Table_A A INNER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key
-- Inner JOIN SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK FROM Table_A A INNER JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK A_PK A_Value B_Value B_PK ---- ---------- ---------- ---- 1 FOX TROT 1 2 COP CAR 2 3 TAXI CAB 3 6 WASHINGTON MONUMENT 6 7 DELL PC 7 (5 row(s) affected)
2、Left JOIN： （左连接）
此查询将返回左表(表A)中的所有记录，而不管这些记录是否与右表(表B)中的任何记录匹配。它还将从正确的表中返回任何匹配的记录。此连接写成如下：
SELECT <select_list> FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key
-- Left JOIN SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK A_PK A_Value B_Value B_PK ---- ---------- ---------- ---- 1 FOX TROT 1 2 COP CAR 2 3 TAXI CAB 3 4 LINCOLN NULL NULL 5 ARIZONA NULL NULL 6 WASHINGTON MONUMENT 6 7 DELL PC 7 10 LUCENT NULL NULL (8 row(s) affected)
3、Left Excluding JOIN： （左连接排除内连接结果）
此查询将返回左表(表A)中与右表(表B)中的任何记录都不匹配的所有记录。此连接写成如下：
SELECT <select_list> FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key WHERE B.Key IS NULL
-- Left Excluding JOIN SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK WHERE B.PK IS NULL A_PK A_Value B_Value B_PK ---- ---------- ---------- ---- 4 LINCOLN NULL NULL 5 ARIZONA NULL NULL 10 LUCENT NULL NULL (3 row(s) affected)
4、Right JOIN： （右连接）
此查询将返回右表(表B)中的所有记录，而不管这些记录中是否有任何记录与左表(表A)中的记录相匹配。它还将返回左表中的任何匹配记录。此连接写成如下：
SELECT <select_list> FROM Table_A A RIGHT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key
-- Right JOIN SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK FROM Table_A A RIGHT JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK A_PK A_Value B_Value B_PK ---- ---------- ---------- ---- 1 FOX TROT 1 2 COP CAR 2 3 TAXI CAB 3 6 WASHINGTON MONUMENT 6 7 DELL PC 7 NULL NULL MICROSOFT 8 NULL NULL APPLE 9 NULL NULL SCOTCH 11 (8 row(s) affected)
5、Right Excluding JOIN： （右连接排除内连接结果）
此查询将返回右表(表B)中与左表(表A)中的任何记录都不匹配的所有记录。此连接写成如下：
SELECT <select_list> FROM Table_A A RIGHT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key WHERE A.Key IS NULL
-- Right Excluding JOIN SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK FROM Table_A A RIGHT JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK WHERE A.PK IS NULL A_PK A_Value B_Value B_PK ---- ---------- ---------- ---- NULL NULL MICROSOFT 8 NULL NULL APPLE 9 NULL NULL SCOTCH 11 (3 row(s) affected)
6、Outer JOIN： （外连接）
此联接也可以称为完全外联接或完全联接。此查询将返回两个表中的所有记录，连接左表(表A)中与右表(表B)中的记录相匹配的记录。此连接写成如下：
SELECT <select_list> FROM Table_A A FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key
-- Outer JOIN SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK FROM Table_A A FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK A_PK A_Value B_Value B_PK ---- ---------- ---------- ---- 1 FOX TROT 1 2 COP CAR 2 3 TAXI CAB 3 6 WASHINGTON MONUMENT 6 7 DELL PC 7 NULL NULL MICROSOFT 8 NULL NULL APPLE 9 NULL NULL SCOTCH 11 5 ARIZONA NULL NULL 4 LINCOLN NULL NULL 10 LUCENT NULL NULL (11 row(s) affected)
7、Outer Excluding JOIN： （外连接排除内连接结果）
此查询将返回左表(表A)中的所有记录和右表(表B)中不匹配的所有记录。我还不需要使用这种类型的联接，但所有其他类型的联接我都相当频繁地使用。此连接写成如下：
SELECT <select_list> FROM Table_A A FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL
-- Outer Excluding JOIN SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK FROM Table_A A FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK WHERE A.PK IS NULL OR B.PK IS NULL A_PK A_Value B_Value B_PK ---- ---------- ---------- ---- NULL NULL MICROSOFT 8 NULL NULL APPLE 9 NULL NULL SCOTCH 11 5 ARIZONA NULL NULL 4 LINCOLN NULL NULL 10 LUCENT NULL NULL (6 row(s) affected)
注意，在外部联接上，首先返回内部连接记录，然后返回右连接记录，最后返回左连接记录(至少，我的Microsoft SQL Server就是这样做的；当然，这不需要使用任何ORDERBY语句)。您可以访问维基百科文章以获得更多信息(但是，条目不是图形化的)。我还创建了一个备忘单，您可以在需要时打印出来。如果您右键单击下面的图像并选择“将目标保存为.”，您将下载完整大小的图像。
mysql,joins用法
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。